高级前端工程师（GIS / Cesium / Unity / TA / 3DGS）

1.5-2.5万

苏州工业园区
3-5年
硕士
全职
招1人

三维GIS开发CesiumUnityTA

一、岗位职责（Responsibilities）

1）负责 3D Gaussian Splatting（3DGS）相关算法的开发与工程落地

参与多视角图像 / 视频等数据的预处理、清洗与管理
负责或参与 3DGS 的训练、推理与渲染流程的工程化实现
对系统在显存占用、训练效率、渲染速度及效果质量等方面进行持续优化

2）结合生成式模型，提升 3D 内容生成质量与生产效率

将 Diffusion、GAN 等生成式模型应用于 3DGS 的细节增强、纹理补全或结果优化
在效果、性能、算力成本之间进行工程级权衡，形成可复用方案

3）搭建和维护稳定、可复现的算法训练与推理流程

设计并维护训练 / 推理脚本、配置体系和实验管理流程
确保代码稳定、结构清晰、结果可复现，支持长期迭代

4）与产品、平台、渲染及前后端团队协作推进算法落地

将算法能力封装并集成到真实业务系统中
配合产品需求进行算法能力拆分、接口设计与性能评估

5）基于业务需求，对前沿算法进行工程级改造与取舍

对前沿算法进行工程级改造、取舍与优化
为系统稳定性、效率和可维护性负责

二、任职要求（Requirements）

1）3D Gaussian Splatting（3DGS）工程经验

具备 3DGS 实际工程经验，有完整训练、渲染或部署落地经历
能理解并修改现有 3DGS 实现，对参数、流程和系统稳定性进行调优

2）扎实的深度学习工程基础

熟练使用 PyTorch 等深度学习框架
能独立完成模型训练、调参、调试及部署工作

3）生成式模型的工程实践经验

有 Diffusion / GAN / VAE 等至少一种生成式模型的实际使用经验
理解生成模型在真实工程场景中的性能开销与成本约束

4）良好的工程能力与职业素养

熟练掌握 Python，具备良好的代码结构设计与工程习惯
能独立推进任务，具备良好的沟通能力和跨团队协作意识

三、加分项（Strong Plus）

熟悉 NeRF / 3D 重建 / 3D 渲染相关技术或管线
有将生成式模型与 3D / 图像 / 视频任务结合的落地经验
了解多模态生成、跨模态表示或相关工程实践
有算法产品化、系统性能优化或大规模数据处理经验

苏州工业园区人工智能产业园D4 5楼

公司介绍

星景科技成立于2007年，正面向城市空间治理场景，构建以人工智能与机器人协同为核心的智能系统。我们聚焦复杂户外环境中的感知、理解与决策问题，推动算法从实验环境走向真实世界长期运行。公司围绕城市绿地与公共空间管理场景，持续探索机器视觉、多源数据融合、实时推理与边缘部署等关键技术，致力于打造“智能感知—自主决策—设备执行”的闭环体系。我们关注的不只是模型精度，更是系统在复杂环境中的鲁棒性、稳定性与规模化能力。在这里，算法不是停留在指标优化，而是直接参与物理世界的运行逻辑；技术不以展示为目标，而以可部署、可复制、可持续演进为标准。面向未来，星景科技将持续加大人工智能与智能装备方向的研发投入，构建面向城市空间的工程级智能能力体系，推动城市管理向更高效、更科学、更智能的方向升级。