AI Agent开发工程师

岗位职责
1. 负责公司 AI Agent/智能体应用 的方案设计、开发、测试、部署和持续优化，推动大模型能力在实际业务场景中的落地。
2. 负责基于大模型构建业务智能体。
3. 负责 Prompt 设计与优化，提升模型在特定业务场景下的理解、推理、生成和执行效果。
4. 负责 RAG 检索增强生成系统 的建设，包括文档解析、向量化、召回、重排、答案生成和效果评估。
5. 负责 工具调用（Tool Calling / Function Calling） 能力开发，实现智能体与内部系统、数据库、API、业务平台的集成。
6. 负责 多步骤任务拆解、工作流编排、多 Agent 协同机制 设计与实现，提升复杂任务自动执行能力。
7. 负责接入和管理主流大模型能力，如 OpenAI、通义千问、文心、豆包、
DeepSeek、Claude、Llama 等，根据业务需求进行模型选型和接入优化。
8. 负责 AI 应用后端服务开发，完成接口封装、服务治理、日志监控、异常处理、权限控制及性能优化。
9. 参与 AI 产品需求分析，与产品、业务、前后端协同，推动项目从 PoC 到正式上线。
10. 负责模型效果评测、成本控制、延迟优化、稳定性保障及线上问题排查，持续提升系统可用性和业务价值。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先；具备3年及以上开发经验，其中有大模型应用或 AI Agent 相关项目经验者优先。
2. 扎实的软件开发基础，熟悉至少一种主流后端开发语Python/Java/Go/Node.js
经验。
3. 熟悉 AI Agent / LLM 应用开发相关技术，了解或使用过以下一个或多个方向：
Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、Workflow / Agent
Orchestration、Multi-Agent、Memory / Planning / Reflection
4. 熟悉常见 Agent / LLM 应用框架或平台，如 LangChain、LangGraph、
LlamaIndex、AutoGen、Haystack、Semantic Kernel 等，有实际项目经验优
先。
5. 熟悉主流大模型 API 接入及应用开发，了解模型调用、上下文管理、Token 控制、函数调用、输出结构化、模型路由等机制。
6. 熟悉 RAG 相关技术体系，包括但不限于：文档切分与清洗、Embedding 向量化向量检索、重排（Rerank）、知识库构建、检索效果优化
7. 熟悉常见数据库和中间件，具备以下经验者优先：MySQL / PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Milvus / FAISS / Weaviate / pgvector / Qdrant 等向量数据库
8. 具备良好的工程化能力，熟悉 RESTful API、微服务、Docker、Linux、Git、CI/CD等开发与部署流程。
9. 对模型效果评估、提示词优化、知识召回、工具稳定性、响应时延、成本控制有实际经验者优先。
10. 具备较强的业务理解能力、问题分析能力和沟通协作能力，能够独立负责模块设计与落地。

加分项
1. 有完整的 AI Agent / 智能体产品落地经验，并已在实际业务中上线使用。
2. 有 大模型微调、评测、推理优化 经验优先。
3. 有开源模型部署经验，如 vLLM、Ollama、Transformers、FastAPI、Ray Serve 等优先。
4. 熟悉 MCP、A2A、Agent 协议、插件生态、Tool 平台建设经验者优先。
5. 有 SaaS 产品、企业服务、知识管理、自动化流程、RPA、低代码平台相关经验优先。
6. 对 AI 安全、内容合规、权限隔离、数据隐私保护有实践经验优先。
7. 有较强的技术分享能力、技术前瞻性和独立推进复杂项目能力者优先。