算法研发总监（智能产品·算法方向）

（一）算法研发战略与规划
•结合公司战略目标与市场需求，制定智能产品（重点是智能割草机）算法研发中长期战略、技术路线图，明确算法研发方向（包括但不限于SLAM同步定位与地图构建、路径规划、障碍物检测与避障、草长检测、运动控制、多传感器融合等），确保算法技术领先性与产品实用性。
•跟踪全球智能机器人、园林智能设备领域算法技术前沿（如AI视觉、边缘计算、模型轻量化等），主导技术预研与创新，推动算法技术迭代，构建产品差异化竞争力，支撑公司智能产品从原型到量产的全流程技术落地。
（二）核心算法研发与落地
•主导智能割草机等核心智能产品的算法架构设计、核心算法研发、优化与验证，重点攻克复杂地形路径规划、户外复杂环境障碍物识别（如石块、灌木、坡度）、精准边界规划、自适应割草控制、低功耗算法优化等关键技术难题，提升产品智能化水平与用户体验。
•负责算法研发全流程管理，包括需求分析、方案设计、模型训练、仿真测试、迭代优化，确保算法满足产品功能安全标准、行业认证要求及量产落地需求，平衡算法精度与设备算力、续航需求。
•推动算法与硬件、软件的协同融合，协调解决算法在嵌入式平台（ARM、FPGA等）的移植、优化问题，熟悉TensorRT、NCNN等推理框架，实现算法端侧高效部署，保障产品稳定运行。
（三）研发团队管理与建设
•搭建并管理算法研发团队（包括算法工程师、机器学习工程师、视觉算法工程师等），明确团队岗位职责、绩效考核体系，营造高效、创新的团队氛围，提升团队整体技术能力与执行力。
•负责团队人才招聘、培养与梯队建设，指导核心技术人员开展工作，解决研发过程中的技术瓶颈，打造一支兼具算法研发能力与产品落地意识的专业团队。
（四）跨部门协作与项目管理
•牵头智能产品算法研发项目，制定项目计划、把控项目进度、控制研发成本，确保项目按时、按质完成，推动算法研发成果转化为产品竞争力。
•与产品、硬件、生产、市场等部门紧密协作，明确算法研发需求，配合产品团队定义技术卖点，支持市场端技术方案定制，推动算法技术与市场需求深度匹配；协调供应链资源，解决量产过程中的算法相关技术问题。
（五）技术沉淀与知识产权
•建立算法研发规范、技术文档体系，推动技术沉淀与复用，提升研发效率；主导算法相关知识产权（专利、软件著作权）的布局与申报，保护公司核心技术成果。
•参与行业技术交流与合作，了解行业技术标准与竞品动态，推动公司算法技术水平跻身行业前列。