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工业大模型应用算法工程师

2-3万·13薪
  • 南京江宁区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

工业大模型
岗位职责
1. 工业大模型开发与优化:
- 负责工业领域大模型(如LLM、多模态模型)的算法设计、训练、微调及部署,针对工业场景(如设备诊断、生产优化、供应链管理等)进行定制化开发。
- 优化模型性能,解决工业数据中的小样本、噪声数据、长尾分布等问题。
2. 场景落地应用:
- 将大模型技术与工业实际需求结合(如工艺优化、质量检测、设备预测性维护等),设计可落地的解决方案。
- 开发行业专属Prompt工程、RAG(检索增强生成)或Agent框架,提升模型在垂直领域的准确性。
3. 数据处理与工具链构建:
- 构建工业领域的高质量预训练/微调数据集,设计数据增强与标注方案。
- 开发模型训练与推理的自动化工具链,支持分布式训练与边缘端部署。
4. 跨团队协作:
- 与产品、工程、业务团队紧密合作,推动算法在工业软件、智能设备等场景的落地。
任职要求
1. 技术能力:
- 硕士及以上学历,计算机、自动化、数学等相关专业,3年以上算法开发经验。
- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,具备大模型(如LLaMA、GPT、GLM等)微调、分布式训练经验。
- 熟悉工业场景常见算法(如时序预测、异常检测、OCR、知识图谱等),有实际项目经验者优先。
- 熟悉模型压缩技术(量化、剪枝、蒸馏)及边缘部署(TensorRT、ONNX等)者加分。

2. 行业经验:
- 有工业领域(制造、能源、交通等)算法落地经验,熟悉行业数据特点(如SCADA、MES、传感器数据)。
- 了解工业软件(如PLM、SCADA)或设备协议(如OPC UA、Modbus)者优先。

3. 软技能:
- 强烈的业务导向思维,能快速理解工业场景痛点并提出技术方案。
- 优秀的沟通能力,能协同非技术团队推动项目落地。

加分项
- 发表过NLP/CV/多模态相关顶会论文,或开源项目贡献者。
- 熟悉工业领域知识(如工艺原理、设备机理模型)。
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工作地点

南京江宁区临淮街32号

职位发布者

刘女士/人事经理

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北京国科环宇科技股份有限公司创立于2004年,是一家关键电子系统解决方案提供商。公司参与了载人航天工程、北斗卫星导航系统、高分辨率对地观测系统等国家重大科技专项。国科环宇(南京)电子技术有限公司于2022年在南京市江宁开发区注册,为北京国科环宇的全资子公司,定位于向内外部客户提供高可靠电子系统的快速设计与生产交付服务。
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