高级大数据开发工程师

工作职责
1. 负责企业级数据治理体系的建设与落地，主导数据标准、数据质量、元数据、数据血缘等核心模块的设计与实施。
2. 制定并推动数据命名规范、编码规则、主数据与参考数据标准，提升数据一致性与可管理性。
3. 围绕“评价、规则、消缺、可视”四大环节，构建全链路数据质量管控体系。
4. 梳理关键业务链路数据血缘，支持数据溯源与影响分析，支撑故障排查与合规审计。
5. 协同数据架构与开发团队，推动治理能力嵌入数据生产全流程，实现“治理前移、持续运营”。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、信息管理、大数据、统计等相关专业，5年以上数据治理或数据平台开发相关经验，3年基础Java开发经验。
2. 熟悉主流数据治理方法论（如DAMA、DCMM），具备数据标准、质量体系或中台治理项目实战经验。
3. 熟练使用阿里云DataWorks（数据质量、数据地图），有规则配置、质量监控、元数据管理实际操作经验。
4. 精通SQL开发，了解不同类型数据库（关系\NOSQL\时序）的优化方式，有独立处理大规模数据的经验。
5. 具备工控系统（如SCADA、DCS、PCS）产生的时序数据治理经验，熟悉时序数据的采集特征、存储模型与质量管控难点，掌握时序数据典型治理方法。
6.优秀的业务理解、沟通表达及团队协作能力，能够站在业务角度良好的分析和解决问题。