岗位职责:
负责产业中的预测类问题建模与求解
应用机器学习、深度学习方法构建预测模型
支持数据处理、特征工程与算法优化
探索将量子计算引入机器学习流程的新方法
专业背景
硕士及以上,具有以下背景之一:
计算机科学与技术
人工智能/数据科学
物理学(含量子信息方向)
任职要求
熟练掌握 Python、C 或 C++ 至少一门编程语言
熟悉经典机器学习与深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等)
对预测类问题、时序建模或分类回归问题有实践经验
具备数学建模能力和数据处理能力
有科研/项目开发经验者优先;编程竞赛或 Kaggle 优胜者优先
我们能提供
与国际领先的量子计算科研团队共同工作机会
接触前沿的量子计算实验平台与产业应用
具有竞争力的薪酬和完善的科研支持
助力个人在量子计算 + 算法/AI/云计算交叉领域快速成长
所属单位
九章(济南)量子科技有限公司
由中国科学技术大学陆朝阳教授领衔的量子计算科研团队组建,团队核心成员参与“九章”系列光量子计算原型机的研发,致力于推动高维玻色子采样和光学量子计算实验平台建设及其产业应用。