AI赋能工程师

主要工作职责：
1、深入业务场景，识别可被AI或自动化优化的流程痛点（如报告生成、数据归集、设备预警、智能问答等）；
2、独立开发轻量级AI应用或自动化流程，快速验证并落地高价值小场景；
3、使用 n8n、Dify 等低代码/AI平台搭建跨系统工作流（如ERP ↔ QMS），必要时通过 Python/JavaScript 脚本扩展能力；
4、分析生产、设备、质量等数据，探索预测性维护、智能排产等工业AI应用机会；
5、沉淀AI工具使用方法，帮助团队提效。
主要任职要求：
扎实的编程基础：熟练使用 Python 或 Java 进行开发，代码规范、可维护；
良好的数据能力：熟悉 MySQL / Oracle / SQL Server 等数据库，能写高效SQL、理解数据结构；
端到端交付经验：有后端开发经验（如 Spring Boot / Django / Flask），能配合前端或独立完成简单界面；
AI应用意识：了解大模型、Agent、Prompt 工程等概念，愿意用AI解决实际问题；
自动化思维：用过或愿意快速上手 n8n、Dify、RPA、Zapier 等工具；
主动沟通：能听懂业务语言，把模糊需求转化为可行方案。