AI应用开发工程师（医疗AI方向）

岗位职责：
1、AI服务工程化：负责将算法团队产出的模型（质控、解析、RAG等）进行封装、部署和运维，提供高可用、低延迟的API服务，并与公司现有系统安全集成。
2、智能应用系统开发：
l 使用LangChain, LlamaIndex等框架，快速搭建和迭代基于大模型的智能应用，如智能病历检索问答、辅助书写、报告生成等。
l 负责RAG系统的工程实现与性能调优，包括向量数据库（Milvus, ChromaDB等）的选型、部署、索引构建与查询优化，以及整个检索-生成链路的稳定性保障。
3、数据处理与平台建设：设计和实现高效的数据处理流水线，管理医疗数据的清洗、标注、向量化及存储。构建支持算法迭代的数据闭环工具。
4、系统架构与性能：参与设计系统技术架构，解决高并发、大数据量下的性能瓶颈，实现服务的弹性伸缩、监控告警与成本优化。
5 5、全流程开发：参与需求评审，进行模块设计、编码、测试和文档编写，确保项目高质量交付。
任职要求：
1、学历专业：计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历。
2、技术基础：
l 编程能力突出：精通Python，熟悉至少一门其他后端语言（Go/Java）。熟练掌握FastAPI/Django等框架及异步编程。
l AI工程栈：有使用主流AI应用框架开发RAG、Agent的实际项目经验。熟悉大模型API调用与管理。
l 数据与存储：熟练掌握SQL、NoSQL数据库及Redis缓存。有向量数据库的实战经验。
l 运维部署：精通Docker，熟悉Kubernetes及CI/CD流程，有云服务使用经验。
3、经验与能力：
l 2年以上后端或AI应用开发经验，有医疗、金融等复杂业务系统开发经验者优先。
l 强烈的责任心、出色的故障排查和解决问题能力，对系统性能和稳定性有极致追求。
l 优秀的团队协作和沟通能力，能够高效对接算法、产品和运维团队。

4、重大加分项：
l 有从0到1主导搭建AI应用平台或核心模块的经验。
l 熟悉微服务架构设计，了解领域驱动设计思想。
l 具备一定的前端知识，能进行全栈开发者优先。
工作地点：郑州市高新区国家大学科技园东区16号楼B座5层508室。
交通线路：地铁8号线到【大学科技园站】下车；
B13，B51，B35，45路到（电厂路段）漳河路下车；
B302到（电厂路段）电厂路公交站下车； 50路（漳河路段）电厂路下车；
职位福利：五险、节日福利、绩效奖金 、法定节假日