AI应用工程师(燃料电池方向)

一、岗位职责：
1、负责燃料电池系统（SOFC）的智能控制算法导入，包括预测控制、自适应控制等
2、开发电池性能预测模型，利用机器学习预测电堆效率、寿命衰减、故障预警
3、构建多物理场仿真与数据驱动的混合建模方法（Physics-Informed ML）
4、开发材料筛选AI模型，加速催化剂、电解质、阴极材料等关键材料研发
5、负责组织数据的格式标准化，收集相关研发、运行数据
6、利用深度学习进行电池微观结构分析（有该经历可作为加分项）
二、岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机/自动化/电化学/能源动力等相关专业
2、精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
3、熟悉机器学习算法（神经网络、随机森林、支持向量机、贝叶斯优化等）
4、有物理信息神经网络（PINN）或多物理场仿真经验者优先