工业CT售前技术支持工程师

岗位职责：
1. 深度售前技术支撑：主导工业CT项目全周期售前技术工作，包括客户需求深度挖掘（如锂电池极片孔隙率量化分析、IGBT封装空洞三维定位精度要求）、CT系统方案定制设计（射线源/探测器选型匹配、扫描轨迹与重建算法协同优化）、技术应答与POC验证支持、招投标技术文件编制及述标答辩；
2. 行业化方案沉淀：基于典型应用场景（如动力电池CT全尺寸检测、SiC模块焊点三维缺陷识别、航空涡轮叶片内部疏松定量评估），构建可复用的行业解决方案包，涵盖检测标准、典型缺陷图谱、CT参数配置模板及交付验收指标体系；
3. 技术资产建设：持续更新工业CT售前知识库，包括核心子系统（微焦点X射线源、平板探测器、精密旋转平台）技术边界说明、主流重建算法（FDK、SART、深度学习重建）适用场景对比、常见伪影成因与规避策略，并面向销售团队开展CT成像原理、检测能力边界、客户典型质疑应答等专项赋能培训；
4. 竞品与技术趋势研判：跟踪国际主流工业CT厂商（如Nikon Metrology、Waygate、COMET Yxlon）新产品技术路线，分析其在分辨率、扫描速度、低剂量成像、AI辅助判读等方面的演进，输出针对性技术应对建议，驱动公司解决方案竞争力升级。
任职资格：
1. 专业硬门槛：机电一体化、测控技术与仪器、无损检测（NDT）、核技术及应用、计算机视觉等相关专业本科及以上学历；硕士优先，具备CT成像物理/图像处理/无损检测认证（如ASNT Level II RT/UT）者高度匹配；
2. 工业CT实战经验：3年以上工业CT设备研发、系统集成、应用开发或售前技术支持经验，熟悉完整CT成像链路（射线产生→穿透衰减→信号采集→几何校正→图像重建→三维分析），有新能源电池、功率半导体、精密铸件等行业检测项目落地经验者优先；
3. 技术沟通双能力：既能与客户工程师就CT参数（如MTF、DQE、空间分辨率、对比度灵敏度）进行专业对话，也能向非技术决策者（如质量总监、采购负责人）清晰传递CT方案的ROI价值；
4. 行业Know-How：深入理解目标行业的质量控制痛点与检测标准；
5. 加分项：掌握Python进行CT图像基础处理，了解常用深度学习框架在CT缺陷识别中的应用逻辑，或具备CT设备现场装调/验收经验。