ai算法工程师

岗位职责：（贴合方案算法层、感知层核心技术）
1. 负责核心估值算法研发：基于方案要求，搭建随机森林 + XGBoost 融合模型、LSTM 神经网络、蒙特卡洛模拟等多算法融合架构，实现估值精准运算；
2. 负责图像识别算法优化：优化 YOLOv8+CNN 卷积神经网络模型，适配酒店设备、房产特征识别，实现损耗量化、设备型号识别等功能，提升识别精度与效率；
3. 负责辅助算法开发：基于 BERT 模型开发 NLP 算法（舆情、政策提取）、异常预警算法（逻辑回归），支撑动态估值与风险管控；
4. 负责模型训练与迭代：按方案要求完成数据划分、交叉验证、参数优化，每季度迭代模型，确保估值误差控制在 5% 以内，核心资产≤3%。
任职要求：
1. 熟练掌握 Python、TensorFlow、PyTorch 等算法开发工具，精通机器学习（随机森林、XGBoost、KNN）、深度学习（CNN、LSTM）算法；
2. 有目标检测（YOLO 系列）、时序预测、多算法融合项目经验，了解资产评估行业优先；
3. 具备数据增强、模型轻量化部署（适配移动终端）能力，能解决模型过拟合、精度不达标等问题。