更新时间 9月22日
职位描述
机器学习大模型算法深度学习TransformerDNNGPTK-means算法随机森林逻辑回归通信算法Python人工智能通信/网络设备计算机软件
欢迎信号处理算法/机器学习/深度学习/大模型经验投递！
你将负责
设计并落地毫米波雷达信号处理/机器学习/大模型算法（目标检测、跟踪、场景理解）；
研发信号-数据联合模型，完成从原型→嵌入式部署的端到端验证；
编写可追溯的研发文档与自动化测试脚本，持续迭代算法性能。
设计并落地毫米波雷达信号处理/机器学习/大模型算法（目标检测、跟踪、场景理解）；
研发信号-数据联合模型，完成从原型→嵌入式部署的端到端验证；
编写可追溯的研发文档与自动化测试脚本，持续迭代算法性能。
我们希望你
电子/计算机/通信等相关专业，硕士及以上；
2+ 年 ML/DL 实战经验，熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信号处理算法；
Python 熟练，能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 进行模型训练与量化；
具备英文文献阅读能力，有良好的技术沟通与文档习惯；
有雷达、音频、通信基带等边缘侧算法部署经验者优先。
电子/计算机/通信等相关专业，硕士及以上；
2+ 年 ML/DL 实战经验，熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信号处理算法；
Python 熟练，能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 进行模型训练与量化；
具备英文文献阅读能力，有良好的技术沟通与文档习惯；
有雷达、音频、通信基带等边缘侧算法部署经验者优先。
加分项
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令优化；
参与过 Kaggle/天池等 ML 竞赛并获奖；
发表过 CVPR/ICASSP/RADAR 等会议论文或专利。
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令优化；
参与过 Kaggle/天池等 ML 竞赛并获奖；
发表过 CVPR/ICASSP/RADAR 等会议论文或专利。
投递方式
简历 + 项目 GitHub/论文/竞赛链接 → *********************
我们期待与你一起把 AI 装进毫米波雷达，让每一帧点云都智能！
简历 + 项目 GitHub/论文/竞赛链接 → *********************
我们期待与你一起把 AI 装进毫米波雷达，让每一帧点云都智能！
工作地点
成都武侯区新中泰国际大厦1 栋 1 单元25 楼 06-07 号
公司信息
蓬托森思(成都)科技有限公司
A轮 · 20-99人 · 软件/IT服务
已审核
公司介绍
公司官网：https://www.pontosense.com/Pontosense 是全球具有创新力的公司，提供无线传感集成技术的领先供应商。Pontosense 创造了无线智能传感——一种非接触式 RF 传感器，可监测包括呼吸率、心率和 HRV 在内的生物特征，以解锁新的人类技术应用。Pontosense 拥有 500 多项无线技术专利，其杰出的工程师团队以及领先的数据和人工智能科学家正在使以人为本的技术成为现实。Pontosense愿景是通过扩展人与机器之间的关系从根本上改变日常技术。这种热情促成了多个行业的全球合作伙伴关系和应用，包括汽车、智能家居和医疗保健空间。
工商信息
企业名称 蓬托森思（成都）科技有限公司
企业类型 有限责任公司（外国法人独资）
法人代表 薛瑞尼
经营状态 存续
成立时间 2023-04-11
注册资本 100万元
认证资质
营业执照信息
