技术经理

一、岗位职责
负责AI 相关技术团队的日常管理、研发计划制定、进度把控与交付质量。
主导AI 项目整体技术方案设计，包括大模型应用、算法服务、数据 pipeline、系统架构等。
统筹 AI 项目全流程：需求分析、技术选型、研发、测试、上线、运维优化。
负责 AI 系统性能、稳定性、成本、安全（数据安全、模型安全、合规）管理。
协调算法、工程、数据、产品、业务等团队，推动 AI 能力落地与业务价值提升。
跟踪AI 前沿技术（大模型、RAG、Agent、多模态等），引入并落地到团队。
负责团队人才建设、技术沉淀、规范制定、风险评估与问题排查。
对接高层与业务方，输出技术规划、项目汇报、成本与资源评估。
二、任职要求（核心突出 AI 工作经验）
1. 基本要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业。
3 年及以上技术管理 / 技术负责人经验，带过 10 人以上研发团队优先。
2. AI 相关硬性经验（必须项）
有真实 AI 项目落地经验：至少完整参与 / 负责过 1 个 AI 类产品 / 系统（大模型应用、智能推荐、NLP、图像、对话机器人、RAG/Agent 等）。
熟悉 AI 工程化全流程：模型选型、微调、Prompt 工程、RAG、向量库、模型服务部署、推理优化。
了解主流 AI 技术栈：
大模型：GPT、文心一言、通义千问、Llama、Qwen 等
框架：PyTorch/TensorFlow、LangChain、LlamaIndex
工程：FastAPI、Docker、K8s、GPU 部署、微服务
具备AI 系统架构设计能力，能独立输出技术方案、接口设计、性能与并发方案。
有 AI 项目成本与资源优化经验（模型推理成本、算力调度、并发优化）。
3. 技术能力
精通至少一种后端语言（Java/Python/Go），熟悉微服务、云服务架构。
熟悉数据库、缓存、消息队列、分布式系统。
了解数据处理、特征工程、模型评估基本逻辑。
具备线上故障排查、性能调优、系统稳定性保障能力。
4. 管理与软能力
优秀的项目管理能力，能同时推进多 AI 项目。
良好的跨部门沟通、需求拆解、风险预判能力。
结果导向，强执行力，能承受高压与快速迭代节奏。
具备技术视野，能持续引入 AI 新技术提升团队效率。
三、加分项
有大模型应用 / Agent 平台 / RAG 系统落地经验优先。
有 AI 中台、AI 能力平台、模型服务化平台建设经验优先。
有云厂商（阿里云 / 腾讯云 / 华为云）AI 产品使用与集成经验。
有 ToB 行业 AI 解决方案经验（金融、政务、制造、医疗等）。