放眼未来,中国 AI 医学影像市场规模预计将从 2024 年的 24 亿元攀升至 2035 年的 781 亿元,而基座模型驱动的细分市场年均增速更高达 48.5%。德适生物借助 iMedImage的持续迭代与全球算力生态布局,正加速覆盖生殖健康、放射防护、血液病理学乃至实体肿瘤等高潜赛道;同时通过 MaaS 的开放接口与全球战略合作,快速复制“从创新到落地”的领先模式,继续夯实其罕见的技术领先与市场执行“双优秀”地位,为全球智能医疗开辟增长新天花板。
【岗位职责】
1. 负责医学视觉语言多模态大模型的原生架构设计,从模型层面上解决通用模型在医疗领域的适配痛点。
2. 主导训练全流程算法攻关与优化,确保模型在医学场景下的逻辑推理能力与事实准确性。
3. 构建符合临床标准的医疗AI评估体系,制定数据清洗与配对的高阶策略,挖掘数据价值以驱动模型Scaling。
4. 持续探索并验证最前沿的深度学习架构,突破现有模型处理超长序列与超高分辨率图像的瓶颈。
【任职要求】
1. 计算机、人工智能等相关专业,硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,具有从第一性原理思考问题的能力。
2. 精通 PyTorch,有大模型或多模态模型训练经验。
3. 熟悉现有主流多模态架构。
4. 在多模态融合领域有深入研究,能够独立设计跨模态交互模块以解决通用架构在专业领域的适配问题。
5. 具备优秀的学术视野,在NeurIPS、ICML、CVPR等顶会发表过关于大模型相关的高质量论文者优先。
具体薪资面议