AI算法工程师（AIGC）＋长期项目/甲方团队

岗位职责：
1、负责 AIGC 视觉生成能力的工程落地：文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格化、批量出图、生成质量与一致性优化；
2、负责 ComfyUI 工作流的设计与产品化：搭建可复用工作流模板、节点封装/自定义节点开发、参数标准化、版本管理与可复现（固定随机种子/模型版本/配置）；
3、建设生成服务的推理与调用体系：将 ComfyUI/Stable Diffusion 相关能力 API 化，支持队列、并发、任务编排、失败重试、进度回传与结果存储；
4、结合业务目标做效果与效率权衡：出图质量指标、成本/耗时优化（显存、batch、分辨率策略、缓存、调度）、GPU 资源利用率提升；
5、负责与 NLP/LLM 工程师协作，把“智能体”对生成任务的理解与执行链路打通：prompt 结构化、参数自动推荐、工具调用编排、多模态模型/API（开源/闭源）整合；
6、输出技术文档与资产沉淀：工作流说明、最佳实践、模型与 LoRA/ControlNet 素材管理规范、线上问题排查手册。
任职要求：
1、熟练 Python，具备良好的工程习惯（模块化、可测试、可观测、日志与监控）；
2、熟悉 Stable Diffusion/SDXL 生态与常用组件：VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，并能基于任务做稳定调参；
3、熟练使用 ComfyUI：能独立搭建生产可用工作流；具备自定义节点开发/改造能力者优先；
4、具备模型推理与部署经验：Linux + CUDA 基础，了解显存管理、并发/队列、任务调度；能将生成能力封装为稳定服务（HTTP/RPC/SDK 任一）；
5、对生成质量与一致性敏感：能建立基础评测/回归机制（固定用例集、A/B 对比、关键指标），持续迭代效果。
薪资福利：
具体面谈