电商数据分析师

岗位职责
1.深入业务场景（如选品策略、库存周转、跨境物流成本），主导需求沟通并转化为可落地的数据指标体系。
2.设计动态预警模型（监测跟踪亚马逊等平台的广告流量数据，分析点击率、转化率、ACOS等，设置如滞销品预警、补货周期预测、利润率波动监控），推动实时数据看板开发。
3.深度分析与问题诊断，定期输出深度分析报告（如《高潜力品类增长瓶颈诊断》《跨境物流成本异常归因》），挖掘潜在业务增长点。
4.监控数据质量，密切关注各项数据变化，针对异常情况进行预警，及时发现问题、分析产生影响提升与增长的各项因素、各项业务细节，结合业务方向，为相应部门管理/运营优化提供数据支持和建议，结合A/B测试、归因分析等方法，量化运营策略效果（如促销活动ROI、广告投放优化）。
5.业务驱动与协同优化，主导跨部门协作（如与供应链、销售、选品团队），推动数据结论转化为业务行动（如库存分级管理方案、大促分析、用户画像分析等），建立数据反馈闭环，跟踪优化措施落地效果并迭代分析模型。
招聘要求
1.本科及以上学历 ，统计学、数学、计算机等相关专业，熟悉跨境电商行业的优先考虑
2.熟练使用Python/Tableau/SQL/Excel或其他类似数据分析工具，有较好的文字，数据，图表的呈现能力
3.数据分析能力强，熟悉常用的数据分析模型及方法，思维逻辑清晰，具有良好的商业意识与业务洞察
4.目标导向，工作主动积极，认真负责，有团队合作精神，具备较强的沟通能力及学习能力