职位描述
TensorFlowPyTorchPythonJava云计算人工智能
新疆新型电力系统风光集中消纳运行与控制工程技术研究中心,是依托新疆大学建设的省级重点工程技术创新平台。我们聚焦国家 “双碳” 战略,致力于攻克高比例新能源并网下的 “卡脖子” 技术,打造国内领先、国际一流的新型电力系统技术创新高地。在这里,你将有机会与国内外顶尖专家团队并肩工作,解决世界级的能源技术难题,为国家能源安全贡献力量。
(一)岗位要求:
1.高性能计算与仿真平台开发:
①参与电力系统仿真软件的架构设计与核心模块开发,负责大规模并行计算程序的编写与优化。
②针对新能源电力系统的复杂特性,开发高效的数值计算算法与仿真模型。
2.人工智能算法研发与应用:
①负责 AI 在电力系统中的应用研究,包括负荷预测、故障诊断、智能调度等算法的设计、实现与验证。
②基于 TensorFlow/PyTorch 等框架,构建和训练深度学习模型,并进行模型优化与部署。
3.大数据分析与处理:
①处理和分析来自电网、风电场、光伏电站的海量时序数据,挖掘数据价值,为决策提供支持。
②参与大数据平台的搭建与维护,使用 Hadoop, Spark 等技术进行数据处理。
4.技术创新与攻关:
①跟踪和调研高性能计算、人工智能领域的前沿技术,并探索其在新型电力系统中的应用。
②参与国家级科研项目,解决关键技术难题,形成高水平技术成果。
(二)任职要求:
1.教育背景:
计算机科学、软件工程、人工智能、应用数学或相关领域的硕士及以上学历。
2.专业技能:
①扎实的编程基础:精通至少一种编程语言(如 Python, C++, Java),具备优秀的代码编写和调试能力。
②算法与算力:具备扎实的算法基础,熟悉高性能计算(HPC)、并行计算、分布式计算者优先。有 AI 算力优化、模型加速经验者优先。
③技术栈:熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow, PyTorch 等),了解大数据处理技术(Hadoop, Spark 等)者优先。
④问题解决能力:具备优秀的逻辑思维能力和问题分析解决能力,能够独立承担复杂技术模块的研发任务。
3.证书与资质(以下之一或多项者优先):
①计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(软考)高级证书,如系统架构设计师、软件设计师等。
②大型科技公司(如阿里云、腾讯云、华为)颁发的云计算、人工智能或大数据相关高级工程师认证。
③其他能证明在高性能计算、AI 算法或软件开发领域具备高级专业能力的证书。
4.综合素质:
①具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨学科团队高效协作。
②对新能源行业有强烈兴趣,有快速学习和适应新技术的能力。
③具备良好的英文读写能力,能够阅读国际前沿技术文献。
5.薪酬福利
①极具竞争力的薪酬:提供年薪25-30 万的基础薪资,根据个人能力和经验可面议,并设有绩效奖金和项目奖励。
②优厚的科研支持:提供充足的科研经费、先进的软硬件设备和广阔的学术交流机会。
③完善的福利保障:五险一金、节日福利等。
④广阔的发展空间:作为省级重点平台,提供与国内外顶尖专家交流合作的机会,助力个人职业快速成长。
工作地点:乌鲁木齐市
报名时间:长期
应聘方式:请将简历及相关证明材料(按照清单顺序编号归类至文件夹中发送至招聘邮箱(八三九0二四六四六@qq.com),邮件标题注明“应聘+姓名+联系电话”。
附:材料清单
1:个人简历
2:本人身份证(正反面)
3:最高学历毕业证书及学位证书及学信网学历电子注册备案表
4:符合方位报名要求的资格证书
5:其他佐证材料(获奖证书、业绩证明材料等其他材料)
(一)岗位要求:
1.高性能计算与仿真平台开发:
①参与电力系统仿真软件的架构设计与核心模块开发,负责大规模并行计算程序的编写与优化。
②针对新能源电力系统的复杂特性,开发高效的数值计算算法与仿真模型。
2.人工智能算法研发与应用:
①负责 AI 在电力系统中的应用研究,包括负荷预测、故障诊断、智能调度等算法的设计、实现与验证。
②基于 TensorFlow/PyTorch 等框架,构建和训练深度学习模型,并进行模型优化与部署。
3.大数据分析与处理:
①处理和分析来自电网、风电场、光伏电站的海量时序数据,挖掘数据价值,为决策提供支持。
②参与大数据平台的搭建与维护,使用 Hadoop, Spark 等技术进行数据处理。
4.技术创新与攻关:
①跟踪和调研高性能计算、人工智能领域的前沿技术,并探索其在新型电力系统中的应用。
②参与国家级科研项目,解决关键技术难题,形成高水平技术成果。
(二)任职要求:
1.教育背景:
计算机科学、软件工程、人工智能、应用数学或相关领域的硕士及以上学历。
2.专业技能:
①扎实的编程基础:精通至少一种编程语言(如 Python, C++, Java),具备优秀的代码编写和调试能力。
②算法与算力:具备扎实的算法基础,熟悉高性能计算(HPC)、并行计算、分布式计算者优先。有 AI 算力优化、模型加速经验者优先。
③技术栈:熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow, PyTorch 等),了解大数据处理技术(Hadoop, Spark 等)者优先。
④问题解决能力:具备优秀的逻辑思维能力和问题分析解决能力,能够独立承担复杂技术模块的研发任务。
3.证书与资质(以下之一或多项者优先):
①计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(软考)高级证书,如系统架构设计师、软件设计师等。
②大型科技公司(如阿里云、腾讯云、华为)颁发的云计算、人工智能或大数据相关高级工程师认证。
③其他能证明在高性能计算、AI 算法或软件开发领域具备高级专业能力的证书。
4.综合素质:
①具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨学科团队高效协作。
②对新能源行业有强烈兴趣,有快速学习和适应新技术的能力。
③具备良好的英文读写能力,能够阅读国际前沿技术文献。
5.薪酬福利
①极具竞争力的薪酬:提供年薪25-30 万的基础薪资,根据个人能力和经验可面议,并设有绩效奖金和项目奖励。
②优厚的科研支持:提供充足的科研经费、先进的软硬件设备和广阔的学术交流机会。
③完善的福利保障:五险一金、节日福利等。
④广阔的发展空间:作为省级重点平台,提供与国内外顶尖专家交流合作的机会,助力个人职业快速成长。
工作地点:乌鲁木齐市
报名时间:长期
应聘方式:请将简历及相关证明材料(按照清单顺序编号归类至文件夹中发送至招聘邮箱(八三九0二四六四六@qq.com),邮件标题注明“应聘+姓名+联系电话”。
附:材料清单
1:个人简历
2:本人身份证(正反面)
3:最高学历毕业证书及学位证书及学信网学历电子注册备案表
4:符合方位报名要求的资格证书
5:其他佐证材料(获奖证书、业绩证明材料等其他材料)
工作地点
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号

认证资质
营业执照信息

更新时间 6月11日





