400-885-9898
职位描述
深度学习机器学习Python回归/分类
职位描述
Python机器学习深度学习回归/分类
岗位职责：
1. 负责基于模型/数据驱动的电池状态建模（回归、分类、异常检测任务）；
2. 根据客户需求，完成复杂的数据分析及新算法的开发设计工作；
3. 配合后端开发人员完成算法调试及工程化落地应用；
4. 组织撰写电池技术、测试工艺相关文档，实现电池算法标准化；
5. 追踪电池领域前沿研究，阅读相关文献，预研新技术及方案。
任职要求：
1. 研究生及以上学历，研究/从事方向为电池状态管控相关方向优先；
2. 具有较好的数理基础，熟练掌握优化算法、机器学习、模型预测、状态估计等常用算法原理及应用；
3. 熟悉python语言，具有sklearn/TensorFlow/Pytorch框架使用经验；
4. 具有较强的持续学习能力、良好的逻辑思维能力和沟通协作能力；
5. 英语阅读能力良好，文献分析能力强。
工作地点
无锡惠山区惠山才智广场
认证资质
营业执照信息
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职位发布者
石女士/人事专员
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无锡锂云科技有限公司锂云科技传承于西安交通大学20余年的电池研究积淀,专注于电池储能系统快速检测设备研发、制造与销售,首创多点位激励导入技术和电池孪生运维技术,能够依托现有行业检测条件,为用户提供多场景电池快速检测产品和解决方案,对电芯、模组和pack容量、压差等特性进行快速精确测定及故障诊断,提高检测效率10余倍,检测精度可达0.1%,降低生产成本40%,节能增效77%,广泛适用于电芯出厂分容、退役电池梯次分选、储能包(模组&Pack)一致性检测、电池在线智能监测等多种场景,强力助推新能源行业发展。
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