1. 数仓架构设计 设计可支撑公司3-5年发展的数据仓库架构,明确分层方案(ODS、DWD、DWS等) 制定多渠道数据汇总方案,打通CRM、抖音、门店、Excel等数据源,解决数据孤岛问题 定义核心业务维度(如客户、员工、产品、渠道、时间等),建立统一的数据口径
2. 高管驾驶舱搭建 搭建公司管理层关注的核心业务报表体系,实现关键指标的动态可视化呈现 确保报表能真实反映业务状况,支持下钻、联动等交互分析
3. 自助分析能力构建 基于数仓建设宽表,构建拖拽式自助取数分析能力 让业务人员能够按需取数、自主分析,减少对IT的依赖
4. 预测模型落地 构建员工业绩预测模型,实现下个月业绩的滚动预测 支持按同环比、按员工、按门店等多维度下钻分析预测结果
5. 技术选型与落地 根据业务规模和技术现状,选择合适的技术栈(数据库、BI工具、大数据组件等) 确保架构设计具备可扩展性,能支撑未来业务增长
6. 数据治理与文档输出 建立数据质量标准,确保数据准确性和一致性 项目结束后输出完整的技术文档(架构图、数据字典、ETL流程等),确保后续可维护