医疗AI算法工程师（多模态算法与工程化方向）

一、核心职责
①算法实现与优化：负责将基于血浆、语言、量表的多模态筛查算法，从Python研究原型高质量地转化为稳定、可维护的C++/C#产品代码，并进行性能调优。
②产品化与注册支持：深度参与算法模块的软件化集成，在质量体系框架下编写核心算法组件，并协助完成医疗器械注册申报中的算法相关技术文档。
③多模态数据处理：构建和维护算法所需的标准化数据处理流水线，确保特征提取和融合的工程一致性。
二、具体技能要求
①核心工程能力：精通 C++或C# ，能将复杂算法高效工程化；熟练掌握Python，用于算法原型理解、验证和数据分析。
②算法转化能力：熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握使用ONNX Runtime、LibTorch等工具将模型部署至生产环境的核心流程。
③医疗AI基础：深入理解多模态融合、小样本学习等策略，具备将算法逻辑转化为清晰技术文档的能力。
④质量意识：理解医疗软件开发的基本质量要求（如可追溯性、可测试性）。
⑤沟通能力：能用非技术语言向相关同事解释算法原理和局限。