核心职责:
1、环境感知算法开发:研发基于计算机视觉的目标检测、识别(如物体、人 脸、场景)、分割与跟踪算法。
2、自主决策与规划:开发路径规划、任务级规划算法,使机器人能根据环境 和高层指令自主完成复杂任务。
3、模型优化与部署:将深度学习模型进行剪枝、量化、蒸馏等优化,并部署 到机器人平台(如NVIDIAJetson)。
4、算法迭代与优化:基于真实场景数据持续迭代和优化算法性能。
技能要求:
1、需要两年以上相关开发经验
2、熟悉Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
3、深厚的计算机视觉基础(目标检测、图像分割、姿态估计等)。
4、有实际的模型部署和优化经验(ONNX,TensorRT等)。
5、了解ROS,能够进行算法模块的开发和通信。