Java/C/C++/python/测试工程师

【福利待遇】：
1、底薪(10-25k)+绩效(2-5k) (根据技术面试能力定级定薪)
2、试用期不打折，年终奖2-4个月
3、入职缴纳五险一金，公积金按底薪全额缴纳
4、入职就有导师一对一，带教半年
5、优质研究所办公环境和技术氛围
6、加班费、交通报销、免费宵夜、班车、健身房、下午茶，团建，带薪年假
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岗位职责：
【通用软件开发工程师】
在这里，您将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发，可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式，接触最前沿的产品和软件技术，成为大容量高并发技术的专家；您将参与华为产品的软件研发工作，包括但不限于：
1、完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节；
2、创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等；
3、有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，与全球专家一起工作、交流，构建华为在业界影响力。
【操作系统开发工程师】
您可以构建端、管、云业界领先的OS解决方案，横跨物联网、智能手机、AI、云计算、大数据、机器人、计算机图形和视觉等创新前沿领域，参与技术突破与产品研发工作，包括但不限于：
1、深入下一代OS内核、下一代智慧化用户体验、终端OS、下一代嵌入式、边缘计算、虚拟化等技术创新突破；
2、承担公有云/NFV/SDN/IOT/云存储等关键场景下，基于X86和ARM64等架构的OS核心子系统的特性需求分析、设计和编码等研发工作；
3、Linux、微内核、Docker 、虚拟化、Linaro、Android等社区为您敞开大门，您将会参加各种开源软件峰会，与业界大牛面对面交流。
【云计算开发工程师】
如果你对互联网DevOps的开发模式感兴趣，希望获得全栈式的开发能力（需求分析、方案设计、开发、验证、交付及运维），该岗位将为你提供全场景的能力提升机会，可以参与建设全球高速发展的、开放共赢的云生态。
如果你喜欢云平台，在这里，可以参与超大规模的分布式计算系统设计，可以从无到有、自动化定制部署一套业界领先云平台；
如果你热衷虚拟化、容器、边缘计算、软件定义网络(SDN)等技术，在这里，你将有机会参与主流开源社区，与Linux\OpenStack\Kubernetes等社区大咖一起共事；
此外，如里你还对云数据库、云安全、云智能运维、云存储、云数据中心等领域感兴趣，在这里，你将有机会和全球顶尖专家一起并肩作战，快速成长为云领域的技术大牛！
【AI软件开发】
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发；
2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
4、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。
岗位要求：
【通用软件开发工程师】
1、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历；
2、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯；
3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践；
4、对数据结构、算法有一定了解；
5、优选条件：
（1）熟悉TCP/IP协议及互联网常见应用和协议的原理；
（2）有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验，不满足于课堂所学，在校期间积极参加校内外软件编程大赛或积极参于编程开源社区组织；
（3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。
【操作系统开发工程师】
1、 计算机、通信、电子、自动化、数学等相关专业本科及以上学历；
2、 热爱编程，基础扎实；有C语言开发经验、了解Linux内核、嵌入式经验的优先考虑；
3、在计算机领域和国际期刊发表过相关论文，或有开源社区、ACM大赛获奖、专利申请等经验者优先。
【云计算开发工程师】
1、计算机、软件相关专业本科及以上学历；
2、熟悉以下一种编程语言：C/C++/Java/C#/Python/Go/PHP等编程语言；
3、熟悉或掌握以下一方面知识者优先：
（1）虚拟化、计算、网络、存储、安全、监控运维、操作系统、数据库、系统自动化、分布式架构、开源等；
（2）有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验。
【AI软件开发】
1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先；
4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景；
6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。