AI大模型架构与应用工程师（周末双休）

【岗位职责】
（一）大模型架构设计与应用推演
1.负责公司大模型相关整体技术架构设计，涵盖基础模型选型、推理框架、部署方式及长期演进路径。
2.深入理解并实践 SLM（小模型）、MoE、MoR 等模型架构思想，结合实际业务选择最优实现路径。
3.从“应用价值”出发，而非单纯模型训练，灵活组合市面可用模型、工具与框架，形成可落地的模型应用方案。
4.参与并主导去中心化模型训练与协作机制的探索，支持多参与方（合伙人/节点）共同参与模型进化。
（二）大模型应用开发与本地化部署
1.负责大模型及相关智能体的本地化部署、推理优化与运行稳定性保障。
2.熟练应用主流大模型推理与服务框架（如 vLLM、llama.cpp 等），并根据实际场景进行调优。
3.积极研究模型蒸馏、量化（INT8 / INT4 等）等技术，在性能、成本与效果之间取得合理平衡。
4.支持智能体在多终端、多环境下的运行需求，确保快速加载、持续运行与低干扰。
（三）智能体协同与系统底座构建
1.设计并实现多智能体在同一环境内协同运作的技术方案，确保模型间角色清晰、状态隔离、逻辑不混淆。
2.基于“种子、起点、身份”等机制，构建可复用、可扩展的智能体运行逻辑。
3.将大模型、身份体系、智能体管家、区块链或其他系统模块进行整合，打造统一、可进化的技术底座。
4.支持系统在不断演进过程中实现“功能解耦、底座稳定”，降低升级与扩展成本。
（四）技术前瞻、持续进化与创新探索
1.持续关注全球大模型领域的最新发展、架构趋势与应用实践，能够快速理解并转化为可执行方案。
2.主动探索新技术、新框架、新范式，并结合公司业务提出可验证的创新方向。
3.在市场与技术快速变化的背景下，与公司共同长期迭代模型与系统。
4.定期沉淀技术思路与实践经验，为公司后续规模化发展提供知识与方法论支持。
（五）按质按量按时完成公司下达的其他工作任务