算法工程师（热工方向）

岗位职责 1、负责电厂烟气治理（脱硫、脱硝、除尘）相关算法模型的设计、开发与落地，结合热工原理与AI技术，优化系统运行参数，实现污染物达标排放与能耗最小化。​
2、基于电厂核心热工数据，开发智能控制算法，提升系统响应速度与控制精度，实现预判性调整。​
3、对接多源异构数据，构建特征工程流程，保障模型输入质量。
4、研发设备故障诊断、预测性维护及风机/泵节能优化等配套算法​ ，完善综合算法能力
5、推进算法工程化部署，结合现场反馈迭代优化，确保模型稳定运行。​
6、协同开展现场调试，解决工业场景下的算法适配问题。
岗位要求 1、硕士及以上学历，热工、控制相关专业优先，熟悉电厂烟气脱硫、脱硝、除尘工艺及热工控制原理，具备扎实的热工专业理论基础。
2、精通Python编程语言，熟悉至少一种主流深度学习/机器学习框架（PyTorch、TensorFlow等），具备良好的编码习惯与代码调试能力。
3、掌握时序预测（Prophet、LSTM）、异常检测（Isolation Forest、DBSCAN）、强化学习（DQN、PPO等）等核心算法，具备独立设计、开发、优化算法模型的能力，有工业算法落地经验者优先。
4、深入理解PID控制、串级控制、前馈控制等原理，熟悉模型预测控制（MPC）、模糊控制、自适应控制等先进算法者优先
5、了解电厂DCS系统、PLC、IoT数据协议（Modbus、MQTT）及工业数据库（InfluxDB、TimescaleDB），能够快速对接现场多源数据，具备数据预处理与特征工程实战经验者优先。
6、具备较强的逻辑思维、问题分析与解决能力，能够独立承担算法研发任务，善于跟踪行业前沿技术，具备良好的技术调研与创新能力。