AI算法-研发工程师

一、岗位名称
AI算法工程师/AI研发工程师
二、岗位职责
1. 算法研发与落地：负责遥感影像、地理空间数据等相关AI算法（如高光谱分类、目标检测、变化检测、语义分割等）的设计、研发与工程化落地。
2. 性能优化与升级：参与现有算法的功能改进、性能调优及架构升级，提升模型精度、推理速度和鲁棒性。
3. 技术文档与创新：编写算法设计文档、技术方案及API接口文档；跟踪AI领域前沿技术，探索其在测绘、遥感、地理信息领域的应用。
4. 项目协作与支撑：与前端、后端及业务团队协作，完成AI模型与现有系统的集成部署；支撑科研项目申报、成果转化及论文发表。
三、任职要求（一）基本要求
1. 学历与专业：统招本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、遥感科学与技术、地理信息科学、数学等相关专业；硕士及以上学历优先。
2. 专业基础：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉计算机视觉、遥感图像处理的常用算法与流程。
3. 编程能力：
1. 精通Python，熟悉NumPy、SciPy、PIL/Pillow等科学计算库；
2. 了解C/C++，熟悉Linux操作系统，具备良好的编程习惯和工程化思维。
4. 框架与工具：
1. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow）；
2. 熟悉OpenCV、GDAL等遥感/图像处理库；
3. 了解MMLab、MMDetection、MMSegmentation等开源工具链者优先。
（二）专业技能
1. 模型能力：
1. 熟悉CNN、Transformer等网络架构，掌握YOLO、Faster-RCNN、U-Net、SegNet等目标检测与语义分割模型；
2. 了解大模型（LLM）、多模态模型的原理与微调方法，具备模型压缩、量化、部署经验者优先。
2. 领域知识：
1. 熟悉遥感影像处理流程（辐射定标、大气校正、正射纠正等），有高光谱/多光谱影像分类、变化检测等项目经验者优先；
2. 了解地理信息系统（GIS），能将AI算法与空间分析结合者优先。
3. 工程化能力：
1. 具备AI算法从训练到部署的全流程经验，熟悉模型部署框架（如TensorRT、ONNXRuntime）；
2. 有Java后台开发、docker使用经验者优先。
（三）综合素质
1. 责任心强，具备良好的问题分析与解决能力，能独立开展技术攻关。
2. 具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能高效对接科研与业务需求。
3. 有科研论文发表、开源项目贡献或国家级/省部级科研项目经验者优先。