职位亮点:
AI+新材料交叉方向|参与材料智能设计核心研发|大模型+机器学习落地|成长空间大
岗位职责:
1. 配合材料工程师构建材料领域数据集,搭建机器学习、深度学习流程,用于新材料设计与筛选
2. 负责算法开发与优化,提高材料性能预测与筛选效率
3. 开展机器学习、深度学习及大模型相关研发
4. 推动算法工程化,与软件团队协作完成系统落地
5. 负责数据处理、特征工程及模型训练部署
6. 推进MLOps与数据管理体系建设 ,提升算法研发效率与可复用性
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机/人工智能/自动化/数学等相关专业
2. 2年以上算法研发或科研经验
3. 熟悉机器学习算法(RF、XGBoost、SVM等)
4. 熟悉深度学习(CNN/Transformer等),有项目经验
5. 熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架
6. 熟练Python ,具备良好的工程实现能力
7. 熟悉Pandas、Scikit-learn、SQL等等常用数据科学工具
8. 有模型训练、调参、部署经验
9. 有大模型或预训练模型经验优先
加分项:
材料/化学/物理背景|AI for Science经验|MLOps或数据工程经验|知识图谱经验