数据研发岗

1.负责数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2.设计数据模型的ETL实现，参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决；
3.负责数据仓库的数据质量监控设计和治理工作；
4.参与画像标签、风控、报表、接口服务等研发工作
1.计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业；
2.5年及以上互联网数仓离线与实时数据开发、数据服务服务开发的经验；
3.具备大数据方面的开发、运维、知识、java编程；数据治理方面有一定的了解；
4.具有以下工作技能/专业能力：熟悉数据仓库实施方法论，深入理解数据仓库体系，有实际的业务数仓落地支持经验；熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Doris、Flink等开源工具的架构；精通Hive或Spark或Flink，有丰富的SQL调优经验；有Java基础，具备UDF及接口服务相关开发经验；有离线、实时数据开发经验；有数据治理方面的工作经验优先；
5.良好的数据敏感度和调研分析能力，能快速理解业务背景和逻辑；良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力；善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力；较强的抗压能力、学习能力和适应能力