AI应用开发工程师

任职要求：
1. 统招本科人工智能或者计算机相关专业毕业；
2. 拥2年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验，有教育行业AI相关应用开发经验优先。
3. 精通Python及相关生态开发工具。
4. 具有丰富的RAG系统实战经验，深刻理解其挑战与优化点，具备向量数据库（如PGVector， Milvus， ChromaDB等）的使用和优化经验。
5. 有构建和调试多智能体（Multi-Agent） 系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流工具。
6. 有使用MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具的实际项目经验。
7. 熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并有用其构建复杂应用的经验。
8. 出色的上下文工程（Context Engineering）和提示词设计能力。
9. 熟悉GraphRAG，Graph Database（Neo4J，AWS Graph，Nebula Graph）
10. 理解软件工程实践，包括代码版本管理（Git）、测试和容器化（Docker）。
11. 有在云平台（AWS， GCP， Azure）上部署和运维AI应用的经验。
12. 对主流大语言模型（如GPT-4， Claude， Llama系列）有深入理解和应用经验。
岗位职责：
1.设计、实现和优化检索增强生成（RAG） 系统，利用PGVector等向量数据库管理企业知识库，提升回答的准确性和时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex和LangGraph等框架，构建和编排多智能体（Multi-Agent） 工作流，实现复杂的业务逻辑。
3.深入进行上下文工程（Context Engineering） 和提示词优化，最大化大语言模型的性能与可靠性。
4.集成MCP（Model Context Protocol） 服务器，以安全、标准化的方式扩展LLM的能力边界。
5.使用Dify或n8n等工具进行应用快速原型开发、工作流编排和系统集成。
6.实施LangFuse等监控工具，全面追踪、评估和分析AI应用性能，持续进行迭代优化和数据驱动决策。对AI应用(如ChatGPT、DEEPSEEK、Midjoumey、Runway、Pika、剪映Al、即梦、comfyui、n8n、coze等)有浓厚兴趣和实际使用经验，是各类效率工具的"尝鲜者"。
7.与客户、产品经理紧密协作，推动AI技术从概念到产品的落地。