bi工程师/bi数据分析师

1、主导企业级数据仓库/数据集市设计与开发，构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据一致性与复用性；
2、设计并实现高效ETL/ELT流程（调度、清洗、校验），确保数据时效性与质量，建立数据监控与告警机制；
3、基于业务需求，使用主流BI工具开发交互式报表、动态仪表盘及自助分析平台，赋能业务决策；
4、深度对接产品、运营、市场等团队，将业务问题转化为数据解决方案，输出数据洞察与优化建议；
5、推动数据标准化与治理工作，完善元数据管理、血缘追踪及数据安全规范；
6、探索AI+BI融合场景（如预测分析、自然语言查询），提升数据产品智能化水平。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业，3年以上BI/数据开发经验；
2、硬技能必备：
精通SQL（复杂查询、性能优化），熟练使用至少一种主流BI工具（Power BI/Tableau/FineBI）；
熟悉数据仓库理论（Kimball/Inmon）、维度建模方法，有完整数据项目落地经验；
掌握ETL开发流程，熟悉Kettle/DataX/Airflow等工具或Python脚本开发能力；
熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server等关系型数据库，了解数据质量管控方法；
3、软技能要求：
优秀的业务理解力与沟通能力，能将模糊需求转化为清晰数据方案；
严谨的逻辑思维，注重细节，具备数据敏感度与问题溯源能力；
积极主动，具备跨部门BI协作意识与项目推动力。
加分项
有云数仓实战经验（Azure Synapse / AWS Redshift / 阿里云MaxCompute）
熟悉大数据生态（Hive/Spark/Flink）或Python数据分析库（Pandas/Numpy）
具备数据产品思维，主导过数据门户、指标平台等产品化项目
拥有金融、电商、零售等行业背景，熟悉核心业务指标体系（GMV、ROI、用户生命周期等）
了解DataOps理念或持有CDMP、CDA等数据认证