高级AI应用开发工程师

1、参与 AI 应用产品的需求分析、架构设计与核心功能开发，包括但不限于大模型应用（智能问答、内容生成、知识库检索）、计算机视觉 / 自然语言处理应用等；负责将 AI 算法模型（自研或第三方）集成到业务系统中，完成端到端的 AI 应用交付
2、根据业务场景需求，对开源大模型（如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等）或自研模型进行微调、量化、部署优化，提升模型在实际应用中的性能（响应速度、准确率、资源占用）；解决模型部署过程中的兼容性、稳定性问题。
3、根据业务场景需求，对开源大模型（如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等）或自研模型进行微调、量化、部署优化，提升模型在实际应用中的性能（响应速度、准确率、资源占用）；解决模型部署过程中的兼容性、稳定性问题。
4、参与 AI 应用所需的数据集构建、清洗、标注工作，优化数据迭代流程；搭建或维护 AI 开发工具链（如模型训练平台、部署监控平台），提升团队开发效率；沉淀 AI 应用开发的标准化流程与文档。
5、对接产品、业务、运维等团队，理解业务痛点并转化为 AI 技术解决方案；为业务侧提供 AI 应用使用培训与技术支持，跟踪应用上线后的反馈，持续迭代优化功能；参与技术调研，评估新兴 AI 技术（如 Agent、多模态模型）在业务场景中的应用潜力。
6、遵循软件开发规范，编写高质量、高可读性、高可维护性的代码；参与代码评审，识别并修复潜在的技术风险；负责 AI 应用相关的故障排查、性能调优与版本迭代。