工作职责
1.负责财务、金融垂直领域大模型(如NLP、多模态)的设计、训练与调优,探索模型在风险管理、合规、智能财务分析、智能问数等场景的应用, 提升模型推理效率及业务适配性;
2.结合财务金融业务需求(如财报解析、合规审核、客户画像等、智能问数),设计大模型驱动的解决方案,推动技术成果向产品化转化。探索大模型与知识图谱、图计算等技术结合,构建财务、金融领域的各类智能系统;
3.研究大模型压缩、分布式训练、增量学习等技术,解决财务、金融数据隐私与模型性能的平衡问题;
4.协同产品、数据团队完成需求分析、数据治理及模型部署,确保技术方案符合财务、金融行业安全规范与监管政策。
岗位要求
1.硕士及以上学历,计算机科学、数学、金融工程等相关专业,5年以上算法研发经验,其中至少2年大模型(如GPT、LLaMA、ChatGLM、Deepseek等)实战经验;
2.精通大模型关键技术,Python编程语言,和Transformer、BERT、GPT等架构,掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术(如DeepSpeed、Megatron-LM);
3.熟悉主流开源大模型,熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架;
4.熟悉金融数据特征(结构化报表、时序数据、非结构化文本),具备金融知识图谱构建或领域适配经验;
5.了解财务、金融行业知识,具有相关应用落地场景落地经验者优先(如信用评估、反欺诈、财务文本生成、智能问数等)。
福利待遇:六险二金、积分落户,享受央企待遇