更新于 2月9日

高级图像算法工程师

2-3万
  • 合肥蜀山区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

职位描述

HALCONOpenCVTransformerResNet图像识别产品PyTorchC#PythonC++缺陷检测视觉引导
岗位职责:
1、主导工业视觉检测相关算法的研发,包括缺陷检测、目标定位、视觉引导、图像分割等核心任务,融合传统图像处理技术(如滤波、边缘检测、形态学处理)与深度学习算法(如CNN、YOLO、Transformer);
2、针对工业场景中的复杂问题(如光照变化、背景干扰、小样本缺陷等),设计高精度、高鲁棒性的算法解决方案;
3、对光照不均、低对比度、复杂背景干扰等工业痛点设计鲁棒性算法,优化算法在实时性(≤50ms)、检测精度(≥99.5%)、泛化性等关键指标
4、优化算法性能,提升检测速度与准确率,满足工业场景的实时性需求;
5、跟踪前沿技术(如少样本学习、自监督学习、3D视觉),探索其在工业检测中的创新应用;
6、与硬件、软件团队协作,完成相机、光源、传感器等硬件选型与算法适配;
7、主导技术方案输出,协同产品经理完成需求分析、技术可行性评估及交付文档编写;
8、指导初级工程师,参与团队技术规划与核心代码评审;
岗位要求
1、经验:5年及以上工业视觉算法开发经验,主导过至少3个完整项目落地。
2、精通传统图像处理算法(OpenCV/Halcon)及深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/YOLO)。
3、熟悉工业视觉系统开发流程,具备相机标定、多传感器融合、3D点云处理经验者优先;
4、传统方向:精通图像分割(分水岭/GraphCut)、特征工程(SIFT/HOG)、形态学处理、光学仿真(镜头畸变校正);
5、深度学习:精通PyTorch框架,掌握YOLOv8、Mask R-CNN、UNet++等模型改造经验,具备自研Attention机制、损失函数等创新能力
6、熟练使用C#/Python,具备高性能算法开发及优化能力。
7、深入理解工业质检痛点(如数据样本不均衡、标注成本高、产线环境复杂),能针对性设计数据增强、迁移学习、主动学习等解决方案。
8、熟悉工业领域常见检测标准(如外观缺陷分级、尺寸公差要求),能将业务需求转化为算法指标。
9、有3D视觉(结构光、双目视觉)、机器人视觉引导(定位、抓取)项目经验。
10、具备强逻辑思维与问题拆解能力,能独立承担从0到1的技术攻关。
11、良好的跨团队沟通能力,适应短期出差支持客户现场调试。

工作地点

合肥蜀山区中安创谷科技园-一期A3栋408室

职位发布者

吴先生/hr专员

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公司Logo合肥零壹数智科技有限公司
合肥零壹数智科技成立于2024年,是合肥阳光电源孵化的生态企业,是一家专注于工业生产场景中产品视觉检测的高科技企业。公司致力于通过先进的人工智能和机器视觉技术,为制造业提供高效、精准的自动化检测解决方案,旨在大幅提高产品质量与生产效率。凭借其专业的技术研发团队和持续创新能力,合肥零壹数智科技正迅速成为行业内领先的视觉检测方案提供商,助力中国智能制造的发展迈向新台阶。
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