高性能计算工程师

1.异构计算与算法移植： 负责将结构光解码、相位展开、点云生成等视觉计算密集型核心算法，从 CPU 环境高效移植到 GPU 或其他异构计算平台。
2.性能提升： 深入分析算法在硬件上的执行瓶颈，利用共享内存、并行流水线、指令集优化等手段提升硬件算力，大幅提升算法吞吐量。
3.实时性架构设计： 设计并优化多线程/多进程并发处理架构，彻底解决高分辨率、大尺寸点云生成的帧率瓶颈，满足产线高速动态飞拍或实时扫描的需求。
4.硬件适配与调优： 针对不同计算平台进行底层算子定制与深度性能调优，确保核心算法在复杂生产环境下的稳定、低延迟运行。
5.工程化保障： 编写高质量、高可维护性的并行计算代码，并建立完善的性能自动化测试与监控体系。