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电池大数据分析及算法模型开发工程师

2-4万·14薪

上海闵行区
1-3年
硕士
全职
招3人

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多模态算法大模型算法

岗位职责:

中国新能源汽车电池大数据分析与算法模型开发（寿命衰减、安全诊断、SOX等）

- 电池数据预处理、特征提取、电池状态估计

- 利用人工智能、大数据及统计技术开发/验证/优化电池退化与安全诊断算法

- 算法模型结果的解释、可视化、优化与增强

任职要求:

学历：硕士及以上（毕业于985/211高校）

专业：电气/电子/信号处理、计算机工程、物理学、电池学、数学、统计学、人工智能或相关领域（必备）

工作经历：

- 在中国电动汽车电池领域运用大数据分析的经验（中国GBT32960标准）

- 必须具备电池数据算法开发项目经验，涵盖SOX（自适应状态优化）、安全诊断及异常检测领域（需量产产品或实际现场应用案例）

- 精通Python编程（必备），至少熟练掌握一种机器学习框架，例如TensorFlow/Keras、PyTorch、sklearn或Spark ML

语言：英语必需，韩语为优先

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电池大数据分析及算法模型开发工程师

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