职位描述
深度学习大模型算法GNNTransformerPyTorchTensorFlowPython
【岗位职责】
1.核心算法研发: 研发面向化学和材料科学的新型AI算法(如深度学习、强化学习、生成模型等),解决分子和材料模拟、性能预测、逆向设计等关键问题。
2.跨界协作: 与计算材料/化学专家紧密合作,理解材料研发痛点,从产业侧的研发需求中凝练科学问题并转化为数学/算法问题。
【任职要求】
1.学历背景: 计算机、数学、物理或相关专业博士学历(或优秀硕士),有顶级会议/期刊发表记录者优先。
2.算法基础: 深刻理解深度学习原理,熟悉 GNN (如 SchNet, DimeNet, Equiformer) 、Transformer和Diffusion Models等模型。
3.编程能力: 精通 Python,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow/JAX 等深度学习框架。
4.加分项: 有大规模预训练模型(Large Atomic Models)经验、或AI4S研究经验者优先
特别说明:该职位为宁波甬江实验岗位!
【福利】其他:餐补、租房补贴、五险一金、带薪休假、集中休假(冬夏两次)、职称上升通道、人才落户、子女就学等。
1.核心算法研发: 研发面向化学和材料科学的新型AI算法(如深度学习、强化学习、生成模型等),解决分子和材料模拟、性能预测、逆向设计等关键问题。
2.跨界协作: 与计算材料/化学专家紧密合作,理解材料研发痛点,从产业侧的研发需求中凝练科学问题并转化为数学/算法问题。
【任职要求】
1.学历背景: 计算机、数学、物理或相关专业博士学历(或优秀硕士),有顶级会议/期刊发表记录者优先。
2.算法基础: 深刻理解深度学习原理,熟悉 GNN (如 SchNet, DimeNet, Equiformer) 、Transformer和Diffusion Models等模型。
3.编程能力: 精通 Python,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow/JAX 等深度学习框架。
4.加分项: 有大规模预训练模型(Large Atomic Models)经验、或AI4S研究经验者优先
特别说明:该职位为宁波甬江实验岗位!
【福利】其他:餐补、租房补贴、五险一金、带薪休假、集中休假(冬夏两次)、职称上升通道、人才落户、子女就学等。
工作地点
宁波镇海区兴海南路1519号

认证资质
营业执照信息

更新于 4月11日


