AI音频数据标注工程师

AI音频数据标注工程师（音视频融合大模型方向）
岗位职责：
音频数据标注与分类：对音乐、语音、环境音等音频数据进行精细化标注，包括但不限于乐器识别、曲风风格、节奏型、情感情绪、音乐结构等。
跨模态对齐标注：分析与视频内容相关联的音频，并进行标注，教会模型理解音画关系。例如，标注视频中爆炸场景与震撼音效的对应关系，或浪漫画面与柔和配乐的匹配度。
质量评估与反馈：对AI生成的改写音频进行专业听评，从音乐性、自然度、与视频/指令的契合度等维度进行评估，并撰写反馈报告，驱动模型迭代优化。
标注规范制定：参与制定和完善音频数据的标注标准与流程，确保数据质量的一致性与专业性。
任职要求：
音乐素养（硬性要求）：
具备扎实的音乐理论基础，有视唱练耳基础
基本了解不同音乐风格的特点（如古典、爵士、摇滚、电子等），并能从听觉上对其进行区分。
技术理解与能力：
对AI大模型，尤其是AIGC（人工智能生成内容）有基本的了解和浓厚的兴趣
具备优秀的学习能力，能快速掌握内部标注工具和使用方法
对音视频融合技术有好奇心，能够理解音频与画面之间的情感和叙事联系。
综合素养：
拥有极强的责任心和耐心，能够胜任重复性和精细化的工作。
具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能清晰描述问题并提出改进建议。
优先考虑条件：
有音乐制作、录音混音经验，熟练使用任一DAW（如Logic Pro, Ableton Live, Cubase等）。
器乐学习经验
了解基本的音频处理概念（如频谱、均衡、混响等）。
有数据标注、质量检测或相关工作经验者。
是音视频内容的深度消费者（如影迷、游戏玩家），并对其中音画配合有独到见解。