数据运营-评测工程师

岗位职责
1. 评测体系落地与迭代：主导公司头部大模型产品的全维度评测工作，严格执行评测标准，包括模型的核心能力等核心维度，输出客观、精准的评测结果。
2. Benchmark构建与优化：主动设计并生产高质量评测基准（benchmark），结合业务场景与模型迭代需求，持续丰富评测样本、优化评测指标，确保基准的科学性、针对性与时效性，为模型迭代提供核心参考依据。
3. 评测报告输出与解读：基于评测数据撰写专业评测报告，清晰呈现模型优势、短板及优化方向，为产品、算法团队提供可落地的决策建议；同步跟踪报告落地效果，形成“评测-反馈-优化”的闭环。
4. 数据供给驱动：根据评测报告结论，精准定位模型薄弱环节，制定针对性数据供给方案，主导高质量训练/微调数据的生产、筛选与标注，通过数据优化反向提升模型核心能力。
5. 评测标准沉淀：结合行业前沿与内部实践，持续迭代评测方法论、指标体系与操作流程，形成可复用的团队知识库，提升整体评测效率与质量。
任职要求
1. 学历背景：本科及以上学历，软件工程、计算机、数据科学、人工智能、统计学等相关专业，3年及以上大模型评测、数据研究相关工作经验。
2. 核心能力：深入理解大模型技术原理，熟悉大模型评测的主流方法、指标与工具，对大模型的核心能力等评测维度有实操经验。
3. 数据能力：具备扎实的数据处理、分析与可视化能力，熟练使用Python（Pandas、NumPy等）、SQL等工具，能独立完成评测数据的清洗、统计与分析。
4. 专业素养：具备敏锐的细节洞察力与判断力，能精准识别模型生成内容的质量差异（尤其是视觉taste与文本风格）；逻辑严谨，善于梳理复杂问题，输出结构化报告。
5. 协作能力：具备良好的跨团队沟通与协作能力，推动评测结果与数据供给方案落地；有较强的自驱力与主动创新意识，能快速响应业务需求。
6. 加分项：有头部AI公司大模型评测、benchmark构建经验者优先；具备图片/文本质量评估、数据标注体系设计经验者优先。