全栈工程师（上海）

我们正在寻找一位经验丰富、具备前瞻性思维的全栈软件工程师，加入我们的数据科学团队。你将负责构建和优化支撑公司核心研发业务的数字基础设施,包括高通量图像分析平台的集成、AI 模型的落地部署，以及实验室信息管理系统（LIMS）的定制化开发, 是衔接数据科学、图像算法、湿实验研发的核心技术角色，将直接加速药物研发进程.
岗位职责
1. 网络应用架构与开发： 负责公司内部科研数据管理平台、可视化看板及自动化流水线的前后端开发部署.
2. AI 应用集成与部署： 协助算法团队将深度学习图像分析模型（如细胞分割、表型识别等）集成到生产环境，优化推理性能与用户交互界面.
3. LIMS 系统开发与优化： 设计并实现实验室信息管理系统（LIMS）的功能模块，确保实验元数据、样本流转和分析结果的无缝对接.
4. 图像分析数据流: 构建能够处理大规模显微成像或病理切片数据的自动化处理管道，解决高并发下的存储与计算瓶颈.
5. 跨部门协作: 深入实验室一线，理解生物学家的需求，将复杂的科研业务逻辑转化为简洁、高效的软件产品。
6. 编写技术文档、接口文档与平台操作手册，与跨部门团队（算法、生物研发、质量合规）高效协作，推动系统落实与迭代，配合完成实验室数字化流程培训。
任职要求
基础技术能力（必备）
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、人工智能等相关专业，3 年及以上网络应用开发实战经验，具备 全栈生物技术网络应用开发 / 定制 / 迭代经验者为核心要求；
2. 精通前端核心技术：HTML5/CSS3/JavaScript，熟练掌握 React/Vue/Angular 任一主流框架，能独立实现复杂数据可视化、实验流程建模、影像标注联动等界面开发，具备组件化、工程化开发思维；
3. 精通后端开发技术：Python/Java/Go 任一开发语言，熟悉 Django/Flask/FastAPI/Spring Boot 等主流 Web 框架，能独立完成 LIMS 系统的接口设计、数据建模、业务逻辑开发，具备多系统集成与数据同步开发经验；
4. 数据库与基础设施：熟悉PostgreSQL,MongoDB及Redi. 能根据生物数据、实验数据的特点设计合理的表结构与数据存储方案；
5. 具备基础的 DevOps 能力,熟悉 Git 版本控制、Docker 容器化部署、CI/CD 流程，能配合完成网络应用的部署、运维与版本迭代；
行业与技术适配能力（优先）
1. 有生物医药 / 医疗检测领域系统开发经验，熟悉实验室样本管理,实验流程,数据溯源,合规报表生成等核心业务,了解 GLP/GMP 等实验室合规要求者优先；
2. 有图像分析 AI 应用开发 / AI 模型产品化经验，参与过计算机视觉模型与业务系统的集成开发，能实现 AI 推理结果与 LIMS 系统数据的联动存储与可视化者优先；
3. 了解生物医药研发流程，熟悉靶点发现,生物影像分析等业务场景，能快速对接实验室研发团队的定制化需求者优先；
4. 熟悉云平台(华为/AWS/GCP/Azure)的生命科学解决方案。
软能力要求
1. 具备独立分析和解决问题的能力，能承接 系统从需求梳理、架构设计到落地迭代的全流程开发任务，应对实验室定制化需求与多技术融合的开发难点；
2. 具备极强的需求理解与跨领域协作能力，能与非技术背景的生物研发、质量合规团队高效沟通，将实验室SOP 转化为标准化的系统功能；
3. 注重代码质量、可维护性与文档规范性，有良好的编码习惯，能编写清晰的技术文档与系统操作手册，支撑团队技术沉淀与实验室人员使用。