数据分析经理

负责运营中心内部业务数据统计与分析，电商订单预测/调拨，库存管理、动销跟进、与销售团队、供应链保持良好沟通，切实做好销售支持工作。 岗位职责： 1.多维度数据体系搭建与分析：牵头构建并完善电商渠道、线下渠道的数据分析框架，定期开展收入、费用、品类相关数据的深度分析，输出精准、易懂的分析报告，为公司运营决策提供数据支撑。 2.生意机会挖掘与风险预警：通过对各渠道销售数据、品类表现数据、费用投入产出数据的追踪分析，精准识别潜在的生意增长机会（如高潜力品类、优势渠道拓展、精准费用投放方向等），及时发现经营风险（如品类滞销、渠道下滑、费用浪费等），并提出针对性的优化建议。 3.数据监控与指标优化：建立关键业务指标（KPI）监控体系，包括但不限于电商GMV、线下经销商销量、品类渗透率、收入达成率、费用率等，实时追踪指标波动情况，分析波动原因，推动指标优化。 4.专项分析与策略支持：针对运营重点工作（如新品上市、促销活动、渠道拓展等）开展专项数据分析，评估活动效果、投入产出比，总结经验教训，为后续专项工作的策略制定提供数据依据。 5.数据团队管理与能力提升：带领数据分析团队开展工作，合理分配工作任务，指导团队成员提升数据分析能力和报告撰写能力，营造积极协作的团队氛围，确保团队工作高效推进。 6.跨部门协同与数据赋能：与销售、市场、财务、供应链等相关部门建立高效协同机制，对接数据需求，提供数据支持，推动数据在各部门的深度应用，提升公司整体数据驱动运营的能力。 7.负责监督数据采集、整理、录入等全流程的质量，确保数据的准确性、完整性和及时性，建立数据质量问题反馈与整改机制，保障数据资产的有效利用。

学历专业要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、工商管理等相关专业优先。 知识、能力要求 ： 1.3-5年及以上数据分析相关工作经验，其中至少1-2年电商+线下渠道数据分析经验，有快消品、零售行业品类数据分析经验者优先。 2.具备独立开展多维度数据深度分析的能力，有成功通过数据分析挖掘生意机会、规避经营风险的实际案例。 3.有团队管理经验，能够有效带领团队完成数据分析任务，提升团队整体业务能力。 4.熟悉数据分析工具（如Excel、SQL、Python、Tableau、Power BI等），能够熟练运用工具进行数据提取、清洗、分析和可视化呈现。 5.了解电商平台（如淘宝、京东、拼多多等）运营逻辑和数据体系，熟悉线下经销商渠道运营模式和数据统计方式者优先。