职位描述
数学/统计学专业计算机专业SQLR平台类产品互联网数据分析数据驱动业务决策在线招聘互联网生活服务(O2O)人工智能
工作职责
1. 聚焦职位发布、智能匹配等核心商业产品,通过监控收入、转化率、LTV等关键指标,深度分析产品表现并定位异常原因。
2. 运用用户分群、漏斗分析等方法,拆解B端企业与C端求职者的行为路径,输出可落地的产品体验优化方向。
3. 独立主导专项分析项目,覆盖新功能A/B实验评估、用户流失归因、定价策略效果验证及市场竞争格局研究。
4. 与产品、运营团队协作,将数据洞察转化为产品迭代策略与商业机会,通过构建预测模型支撑季度/年度业务目标制定。
5. 设计自动化数据看板与可视化报告,提升跨团队数据决策效率,确保业务信息传递的直观性与及时性。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,具备扎实的数据分析理论基础。
2. 精通SQL,能高效处理复杂数据结构,熟练使用窗口函数并掌握查询性能优化技巧者优先。
3. 拥有1-3年互联网行业数据分析经验,具备通过数据驱动业务改进的完整成功案例。
4. 熟练掌握Python或R,能独立完成数据清洗、分析与可视化,具备出色的数据敏感度与逻辑推导能力。
5. 具备跨团队沟通能力,能清晰向技术与非技术人员阐述分析逻辑与结论。
6. 有在线招聘、SaaS或双边平台数据分析经验者优先,熟悉A/B测试理论与Tableau等可视化工具者优先。
1. 聚焦职位发布、智能匹配等核心商业产品,通过监控收入、转化率、LTV等关键指标,深度分析产品表现并定位异常原因。
2. 运用用户分群、漏斗分析等方法,拆解B端企业与C端求职者的行为路径,输出可落地的产品体验优化方向。
3. 独立主导专项分析项目,覆盖新功能A/B实验评估、用户流失归因、定价策略效果验证及市场竞争格局研究。
4. 与产品、运营团队协作,将数据洞察转化为产品迭代策略与商业机会,通过构建预测模型支撑季度/年度业务目标制定。
5. 设计自动化数据看板与可视化报告,提升跨团队数据决策效率,确保业务信息传递的直观性与及时性。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,具备扎实的数据分析理论基础。
2. 精通SQL,能高效处理复杂数据结构,熟练使用窗口函数并掌握查询性能优化技巧者优先。
3. 拥有1-3年互联网行业数据分析经验,具备通过数据驱动业务改进的完整成功案例。
4. 熟练掌握Python或R,能独立完成数据清洗、分析与可视化,具备出色的数据敏感度与逻辑推导能力。
5. 具备跨团队沟通能力,能清晰向技术与非技术人员阐述分析逻辑与结论。
6. 有在线招聘、SaaS或双边平台数据分析经验者优先,熟悉A/B测试理论与Tableau等可视化工具者优先。
工作地点
北京朝阳区首开广场

认证资质
营业执照信息

更新时间 7月6日





