职位描述
PyTorch深度学习机器学习图像算法TensorFlowPython人工智能
核心职责:
1、技术落地
主导大模型(LLM)、NLP、OCR等领域的算法设计、优化及工程化落地,支撑核心产品与项目需求;
全流程闭环能力:从业务场景分析→数据构建→模型训练→部署优化→效果迭代
2、前沿探索
开展大语言模型领域的技术创新(如微调、推理加速、多模态应用);
跟踪AIGC前沿技术,主导产学研合作项目(高校/中科院联合课题、顶会论文等)
3、技术赋能
构建可复用的AI工具链与基础设施,提升团队研发效率;
指导初级工程师,推动技术标准化与知识沉淀
任职要求:
1、硬性门槛
计算机/数学/电子等相关专业硕士及以上学历(备注:特别优秀者可放宽至本科);
3年+AI算法研发经验,至少主导过1个完整的大模型/NLP/OCR落地项目
2、技术能力
精通Python,掌握PyTorch/TensorFlow框架源码级优化经验者优先;
深入理解Transformer/OCR等模型架构,有LLM微调、Prompt工程实战经验;
熟悉分布式训练、模型压缩、服务部署等工程化技术(如vLLM、TensorRT)
3、加分项
熟悉LangChain/LLaMA等生态工具,或有多模态项目经验;
具备技术规划能力,能独立主导技术方向攻关
人才特质:
对AI技术商业化有强烈兴趣,能快速理解业务痛点;
具备技术决策力(平衡效果/效率/成本);
目标导向,擅长在不确定性中推进项目
1、技术落地
主导大模型(LLM)、NLP、OCR等领域的算法设计、优化及工程化落地,支撑核心产品与项目需求;
全流程闭环能力:从业务场景分析→数据构建→模型训练→部署优化→效果迭代
2、前沿探索
开展大语言模型领域的技术创新(如微调、推理加速、多模态应用);
跟踪AIGC前沿技术,主导产学研合作项目(高校/中科院联合课题、顶会论文等)
3、技术赋能
构建可复用的AI工具链与基础设施,提升团队研发效率;
指导初级工程师,推动技术标准化与知识沉淀
任职要求:
1、硬性门槛
计算机/数学/电子等相关专业硕士及以上学历(备注:特别优秀者可放宽至本科);
3年+AI算法研发经验,至少主导过1个完整的大模型/NLP/OCR落地项目
2、技术能力
精通Python,掌握PyTorch/TensorFlow框架源码级优化经验者优先;
深入理解Transformer/OCR等模型架构,有LLM微调、Prompt工程实战经验;
熟悉分布式训练、模型压缩、服务部署等工程化技术(如vLLM、TensorRT)
3、加分项
熟悉LangChain/LLaMA等生态工具,或有多模态项目经验;
具备技术规划能力,能独立主导技术方向攻关
人才特质:
对AI技术商业化有强烈兴趣,能快速理解业务痛点;
具备技术决策力(平衡效果/效率/成本);
目标导向,擅长在不确定性中推进项目
工作地点
天津东丽区空港商务园西区-2栋

工作地点

公司信息
天津量合信息科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 软件/IT服务、人工智能
已审核
公司介绍
天津量合信息科技有限公司(简称"量合科技")是一家智能化解决方案提供商,专注于为企业数字化转型提供创新技术与专业服务。我们以"深度理解客户需求,精准交付智能方案"为核心,通过自主研发的技术平台和行业经验,帮助客户实现业务智能化升级。公司拥有敏捷应用构建平台和全行业数据智能决策平台两大核心技术产品,结合精细化的项目管理体系,确保为客户提供高性价比、高效率的数字化转型解决方案。我们坚持"技术驱动、质量为先、价值交付"的服务理念,持续为客户创造数字化价值。【核心业务方向】自有产品研发:打造敏捷开发平台与智能数据产品矩阵人员技术服务:提供高端技术人才驻场与团队组建服务信息系统建设:承接行业级数字化项目建设与实施【重点服务领域】能源智能化:为电力、煤炭等能源企业提供智能管控解决方案通信数字化:助力运营商构建新一代智能通信系统金融科技:提供互联网金融创新技术支撑智慧政务:参与政府数字化平台建设智能制造:推动传统制造业智能化转型【核心优势】技术实力:自主研发的智能化技术平台成熟的微服务架构与云原生技术能力大数据分析与AI应用实践经验行业经验:团队拥有能源行业20年深耕经验多个行业标杆项目成功案例专业的业务咨询与方案设计能力人才发展:完善的技术成长体系多元化的职业发展通道行业专家带教的培养模式服务保障:严格的项目质量管控全生命周期的服务支持持续优化的成本控制【加入我们】量合科技为人才提供:参与行业标杆项目的机会前沿技术的实践平台持续成长的发展空间——与量合科技同行,共创智能化未来!
工商信息
企业名称 天津量合信息科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人独资)
法人代表 郑体宝
经营状态 存续
成立时间 2024-12-02
注册资本 100万元
认证资质
营业执照信息
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