知识图谱工程师

1.面向重点行业，与业务专家、场景策划工程师协作，进行业务分析与知识梳理，设计行业知识图谱的本体模型、Schema体系与语义标准，定义实体、关系、属性及业务规则。
2.参与构建知识抽取pipeline，利用NLP技术对多源异构数据进行实体识别、关系抽取、属性对齐，负责多源知识的实体对齐、消歧与融合，保障知识质量。
3.参与设计并搭建知识图谱存储方案，基于图数据库进行图谱数据的导入、存储、索引及版本管理，负责图谱数据的定期更新与运维保障。
4.通过自动化测试与人工校验相结合的方式，保障知识的准确性、一致性与时效性，持续优化知识抽取算法和图谱结构。