AI视频分析调优工程师

一、岗位描述
负责AI视频分析相关算法的模型训练、效果调优、工程优化与落地，覆盖目标检测、目标跟踪、行为识别、视频质量增强、异常检测等场景，通过数据、模型、推理全链路调优，提升系统准确率、实时性与鲁棒性，支撑业务场景稳定交付。
二、岗位职责
1. 负责视频分析算法（检测/跟踪/分类/行为识别等）的训练、迭代与效果调优。
2. 负责视频数据治理：数据采集、清洗、标注、筛选与数据增强，构建高质量数据集。
3. 负责模型推理优化：模型量化、剪枝、蒸馏，使用TensorRT/ONNX/OpenVINO等工具加速。
4. 负责视频流工程优化：使用FFmpeg、OpenCV完成解码、抽帧、并发、低质图像增强等。
5. 定位并解决实际场景问题：遮挡、逆光、低照、模糊、场景漂移、漏检误检等。
6. 与产品、工程、交付团队协作，完成算法方案设计、联调、验收与持续迭代。
7. 输出规范文档、评测指标与优化报告。
三、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能、数学等相关专业。
2. 1年及以上AI视频分析/CV算法调优或工程落地经验；优秀应届生可放宽。
3. 熟练使用Python，了解C/C++，熟悉Linux开发环境与基础命令。
4. 熟悉PyTorch/TensorFlow/MXNet任一深度学习框架，掌握模型训练与评估流程。
5. 熟悉主流目标检测、跟踪、分类等算法，了解视频时序模型优先。
6. 熟悉FFmpeg、OpenCV视频处理流程，了解视频编解码、图像增强原理。
7. 有模型部署与加速经验：TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO 等优先。
8. 具备良好的数据分析、问题定位、复盘总结与迭代能力。
四、加分项
1. 有安防、交通、工业检测、智慧工地、视频内容审核等场景落地经验。
2. 有边缘设备（Jetson/昇腾/海思/地平线）部署优化经验。
3. 有视频结构化、行为分析、异常检测、人脸识别等项目经验。
4. 有相关竞赛获奖、顶会/期刊论文、开源项目、技术博客优先。
五、软素质
- 责任心强，工作细致，具备良好的跨部门沟通与协作能力。
- 学习能力强，能快速跟进业务需求与新技术方案。
- 具备较强的抗压能力与项目交付意识。