算法工程师（研发）

【工作职责】
1、负责机器视觉算法的研发工作，涉及的问题包含但不限于识别、检测、测量、定位、字符识别、3D视觉等，设计、开发、优化和部署面向钢铁领域的工业级AI图像算法；
2、负责钢铁领域各视觉AI产品的算法交付，根据需求制定完备、可行、高鲁棒性、易于拓展和复用的视觉识别算法，并在多场景推动形成完整业务价值闭环；
3、负责专家模型库建设，负责模型性能优化，包括减少训练时间、降低推理延迟、优化资源占用等，通过模型蒸馏、剪枝等技术实现模型压缩，适应钢铁领域边缘端高速推理场景。负责技术选型，确定合适的硬件平台、分布式训练方法、并行计算技术，高效利用算力资源进行模型训练和部署。
4、参与AI中台产品建设，包括数据管理、清洗、标注、模型管理、训练评估、模型转换、模型部署、算法开发等模块全流程功能设计、架构优化升级；
5、参与大模型构建，负责钢铁领域视觉大模型选型、训练、微调、评估，负责大模型预训练、下游任务微调、基准测试数据集的构建，推动大模型在复杂钢铁生产环境中的落地应用；

【岗位要求】
1、硕士研究生及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、数学、自动化等相关专业；
2、熟悉AI相关技术，包括但不限于深度学习、大模型，对AI系统架构有较深入的理解和丰富的研发经验。
3、5年以上图像算法研发经验，能够独立高效实现机器学习、机器视觉算法，具有图像分类、检测、分割、追踪、OCR、3D识别等常见视觉任务等科研或工程经验，熟悉开发流程，具有较强的视觉系统问题分析及解决能力。特别优秀可放宽经验至3年。
4、扎实的Python/C++的开发功底，熟悉OpenCV等开发工具，对深度学习和机器视觉算法有深刻理解，熟悉Tensorflow/Pytorch/Paddlepaddle等至少一种深度学习框架；熟练掌握Claude
Code/Codex等AI编程工具；
5、有工业领域算法开发经验优先，有嵌入式平台上算法开发落地经验优先；
6、具备强烈的责任心、抗压能力，能牵头完成复杂的算法交付；具备较强学习能力、沟通协作能力及创新意识，善于分析解决问题，理解工业场景AI落地难点，能组织团队其他成员完成项目推进和达效；能接受适当出差；