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更新于 3月24日
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NLP算法工程师招聘

1-2万
  • 天津津南区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

文本分析人工智能
岗位职责
  1. 核心NLP算法研发：针对卷宗文书场景，研发文本结构化、关键要素抽取、实体识别、证据链关联、语义相似度比对等NLP模型，实现笔录、呈请报告、审批文书等卷宗的自动解析与信息提取。
  2. 大模型适配与微调：基于开源/私有化大模型开展SFT微调、Prompt工程优化、RLHF对齐，解决卷宗生成虚构、逻辑矛盾、格式不规范问题，提升文书专业性与合规性。
  3. 卷宗合规与纠错：搭建规则引擎+AI混合校验体系，实现卷宗瑕疵检测、法条匹配、逻辑校验、矛盾排查，对接法制审核标准，降低文书退回率。
  4. RAG知识库搭建：构建政法卷宗专属向量知识库，完成文书语料清洗、脱敏、向量化存储，优化检索精度，解决大模型 hallucination 问题。
  5. 算法落地与迭代：完成算法模型私有化部署、性能优化、接口封装，配合前后端、智能体工程师实现算法工程化落地；持续迭代模型效果，跟进业务反馈优化算法策略。
  6. 数据与文档管理：负责卷宗语料数据标注、数据集构建、质量管控，撰写算法方案、模型评估报告、部署文档，严守行业数据保密规定。
任职要求基础门槛
  • 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、法学（复合背景优先）等相关专业，2年及以上NLP算法研发实战经验。
  • 熟悉政法/公安法律文书、办案流程、卷宗规范，具备法律信息化、公检法算法项目经验者优先录用。
  • 严守数据安全与保密纪律，做事严谨、责任心强，具备良好的团队协作与问题解决能力。
技术硬技能（必备）
  • NLP核心能力：精通文本分类、命名实体识别、信息抽取、语义理解、文本生成等NLP任务，掌握Transformer、BERT、RoBERTa等主流模型原理与实战。
  • 大模型实操能力：熟练使用大模型微调框架（LLaMA Factory、Transformers、Peft），精通Prompt工程、RAG技术、模型量化压缩、私有化部署。
  • 编程与工具：精通Python开发，熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架，掌握Milvus/FAISS等向量数据库，了解Linux环境、Docker容器化部署。
  • 业务落地能力：具备文本数据清洗、标注、数据集构建经验，能将算法模型落地为实际业务功能，解决场景化痛点。
加分项（优先录用）
  • 拥有公检法电子卷宗、法律文书、法制审核类NLP项目研发经验。
  • 熟悉政法内网环境、数据脱敏规范、等保2.0要求，具备国产化模型适配经验。
  • 掌握规则引擎开发，能结合AI算法与业务规则提升文书校验精度。
  • 具备多轮对话智能体、逻辑推理、证据链分析相关算法经验。
  • 有法律专业背景，熟悉刑法、治安管理处罚法、办案程序规定者优先。

工作地点

天津市天津市津南区宁慧路天开科创谷7号楼百度智能云千帆大模型产业(天津)创新基地501

认证资质

营业执照信息
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