岗位职责： 1.视觉算法设计与优化： a.负责健身场景下动作姿态估计（深蹲、俯卧撑、瑜伽体式的关键点检测）、动作标准度分析（关节角度计算、运动轨迹跟踪）、错误动作识别（如膝盖内扣、腰椎超伸）等算法的设计与开发； b.结合健身动作的科学原理（如运动生物力学），优化算法的准确性与实时性。 2.视觉系统开发与部署： a.基于OpenCV、MediaPipe、YOLO等开源框架，开发视觉处理 pipeline（图像预处理、关键点提取、姿态渲染）； b.针对健身设备（智能镜子、摄像头）的硬件限制，优化算法的轻量化，确保在低算力设备上的稳定运行。 3.数据采集与标注： a.构建健身场景专属的视觉数据集（不同体型、姿态的用户运动视频），标注关键点（关节、肌肉群）与动作标签（“正确深蹲”“错误膝盖内扣”）； b.推动数据迭代，解决数据不平衡问题（罕见动作样本不足）。 4.实时反馈系统开发： a.将视觉分析结果转化为用户可理解的反馈（屏幕上的姿态叠加线、语音提示“请调整膝盖方向”）； b.结合健身课程逻辑，实现“动作-反馈-调整”的闭环（用户深蹲深度不足时，系统自动降低阻力并提示）。 任职要求 ●教育背景： ○计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业本科及以上学历，硕士优先（需具备运动科学或健身行业背景者优先）。 ●技术能力： ○精通Python/C++编程，熟练使用OpenCV、MediaPipe、PyTorch/TensorFlow等框架； ○熟悉健身场景下的视觉算法（姿态估计、动作识别），有实际项目经验（开发过智能健身镜的姿态分析模块）； ○掌握计算机视觉核心技术（图像预处理、特征提取、目标检测），了解3D视觉（Kinect深度相机）或AR技术（姿态叠加）者优先。 ●行业理解： ○熟悉健身动作的科学原理（运动生物力学），了解健身行业痛点； ○能将技术需求与健身场景结合（针对健身场景优化光线鲁棒性）。 ●其他： ○具备良好的问题解决能力（处理复杂场景下的姿态遮挡）、团队协作能力（与AI算法工程师、产品经理配合）； ○有健身习惯者优先（能亲身体验用户需求）。