职位描述
MD/DFT科学计算半导体/芯片人工智能新能源
岗位职责:
1)针对客户的材料和工艺设计优化需求,开发高效计算解决方案,解决材料结构设计、性能优化等行业核心痛点。
2)配合芯片研发团队,针对 DFT、MD 等计算任务进行 APU 算力适配,优化计算流程,充分发挥 APU 在速度与功耗上的优势。
3)与“湿实验”团队合作,为材料研发提供计算模拟支持,针对DFT、MD等计算任务进行硬件-软件协同优化,实现同等精度下计算速度的数量级提升。
4)整理计算数据并撰写技术报告,与实验团队深度对接,推动计算结果的实验验证与技术方案在行业中的落地应用.
5)跟踪国际微观科学计算最新进展,引入新的计算方法或工具,持续提升团队的技术能力与计算效率。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,材料科学与工程、计算化学、物理化学、能源与动力工程等相关专业,具备第一性原理计算、分子动力学计算、计算物理/化学/材料工作经验者优先。
2. 具备锂电材料研发或多尺度计算模拟经验,深入理解正负极材料、电解液、固体电解质的结构与性能机制,有锂电企业或科研院所相关项目经验者优先。
3. 精通密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)等多尺度模拟方法,熟练使用 VASP、LAMMPS、Gaussian 等计算工具;熟悉机器学习算法在材料领域的应用,具备 Python 等编程能力优先。
4. 对算力芯片(如 APU、GPU)有一定了解,能结合硬件特性优化计算方案,具备“算法-硬件”协同优化经验者优先。
5. 具备优秀的团队管理能力,能带领跨职能团队完成复杂项目交付;具备良好的跨部门协作能力,可与芯片研发、客户成功团队深度联动。
6. 对行业技术前沿有敏锐洞察,具备强烈的探索欲与自我驱动力,能快速应对行业技术迭代与复杂研发挑战。
工作地点:广州、长沙
1)针对客户的材料和工艺设计优化需求,开发高效计算解决方案,解决材料结构设计、性能优化等行业核心痛点。
2)配合芯片研发团队,针对 DFT、MD 等计算任务进行 APU 算力适配,优化计算流程,充分发挥 APU 在速度与功耗上的优势。
3)与“湿实验”团队合作,为材料研发提供计算模拟支持,针对DFT、MD等计算任务进行硬件-软件协同优化,实现同等精度下计算速度的数量级提升。
4)整理计算数据并撰写技术报告,与实验团队深度对接,推动计算结果的实验验证与技术方案在行业中的落地应用.
5)跟踪国际微观科学计算最新进展,引入新的计算方法或工具,持续提升团队的技术能力与计算效率。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,材料科学与工程、计算化学、物理化学、能源与动力工程等相关专业,具备第一性原理计算、分子动力学计算、计算物理/化学/材料工作经验者优先。
2. 具备锂电材料研发或多尺度计算模拟经验,深入理解正负极材料、电解液、固体电解质的结构与性能机制,有锂电企业或科研院所相关项目经验者优先。
3. 精通密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)等多尺度模拟方法,熟练使用 VASP、LAMMPS、Gaussian 等计算工具;熟悉机器学习算法在材料领域的应用,具备 Python 等编程能力优先。
4. 对算力芯片(如 APU、GPU)有一定了解,能结合硬件特性优化计算方案,具备“算法-硬件”协同优化经验者优先。
5. 具备优秀的团队管理能力,能带领跨职能团队完成复杂项目交付;具备良好的跨部门协作能力,可与芯片研发、客户成功团队深度联动。
6. 对行业技术前沿有敏锐洞察,具备强烈的探索欲与自我驱动力,能快速应对行业技术迭代与复杂研发挑战。
工作地点:广州、长沙
工作地点
广州市-黄埔区-香雪八路98号广州香雪国际公寓2期f栋

公司信息
公司介绍
广东芯培森技术有限公司创办于2024年11月,主要从事面向原子级科学计算的算力芯片(APU)的研发和销售。该团队于2022年研发出面向原子级科学计算的第一代"非冯·诺依曼"专用芯片架构技术,并于2023年自主研制出基于第一代技术的服务器产品,经多家第三方用户实测,该产品在运行专用原子级科学计算时,同等精度和功耗下,相较高端GPU速度提升约1个数量级。目前,基于第一代技术的产品和服务已销售至国内外30多家企业、高校、科研院所。
工商信息
企业名称 广东芯培森技术有限公司
企业类型 其他有限责任公司
法人代表 刘杰
经营状态 存续
成立时间 2024-11-26
注册资本 724.33万元
认证资质
营业执照信息

更新时间 3月21日



