更新于 3月20日
职位描述
1、负责无人化设备控制系统测试与验证，确保系统在不同应用场景下的稳定性和可靠性。
2、编写详细的测试用例和测试计划，确保设备在各类环境下的安全性、稳定性和性能符合要求。
3、执行集成测试、系统测试等，分析测试数据，发现问题并提供有效的解决方案。
4、负责设备软硬件的质量保证，协同开发团队共同优化产品质量，推动产品质量的持续提升。
5、对产品进行长期的监测与反馈，跟踪产品在实际应用中的性能表现，推动持续的质量改进与优化。
6、撰写测试报告，提供测试结果分析，确保测试活动的全面性与高效性。
任职要求：
1、本科及以上学历，自动化、机械电子、计算机、通信工程、车辆工程或相关专业背景。
2、3-5年及以上自动化设备、机器人、车辆电子或相关领域的测试工作经验，有工程车辆（如推耙机、挖掘机、装载机等）或无人驾驶系统测试经验者优先。
3、熟悉软件测试流程与方法，具备集成测试、系统测试等经验，能独立编写测试用例、测试计划及测试报告。
4、具备一定的硬件调试能力，能配合开发团队进行问题定位与排查。
5、责任心强，注重细节，具备良好的抗压能力与问题推动力。
6、具备良好的沟通协作能力，能够与软硬件开发团队紧密配合，推动问题解决与质量提升。
工作地点
公司信息
不需要融资 · 20-99人 · 通用设备制造、人工智能
已审核
公司介绍
白马湖实验室孚光智能装备(浙江)有限公司是由浙江省白马湖实验室有限公司（省重点实验室）、杭州登元科技有限公司共同发起成立的科技创新企业，致力于推动“无人化智能清舱卸船装备”成果的产业化应用。公司依托白马湖实验室在智能清舱算法与协同控制方面的核心技术，以及登元科技在工程机械智能改造领域的成熟经验，实现了推煤机、推耙机、装载机、挖掘机等多类清舱装备的高精度无人化运行并实现与斗轮机全自动、卸船机全自动协同作业，旨在提升码头清舱作业的智能化水平，提高效率、保障安全，为港口能源领域提供先进的无人化整体解决方案。公司始终以 “驱动工程装备无人化、智能化、绿色化变革” 为使命，深耕智能控制技术研发与产业化应用，构建起覆盖核心技术突破、高端装备制造、全场景解决方案的完整产业生态。在技术实力与知识产权布局上，已形成深厚壁垒，累计斩获专利 100 余项、软件著作权 20 余项，技术成果广泛覆盖无人化工程装备无人驾驶、大型港机智能改造等核心领域，为行业智能化升级提供关键技术支撑。业务领域聚焦高能级场景突破，专注于工程装备的无人化改造与节能化升级，核心产品矩阵涵盖无人化智能清舱卸船装备（包括无人驾驶智能推耙机、无人驾驶智能装载机、无人驾驶智能挖掘机、无人驾驶智能推土（煤）机、全自动卸船机、斗轮机等），以及实现多设备协同作业的全自动化操作，广泛应用于散货码头、发电行业等关键领域，业务版图已辐射浙江、广东、广西、辽宁等全国多省市，与浙能集团、广东能源集团、广西北部湾集团、广东湛江港集团、辽宁营口港集团等行业龙头建立长期稳定合作，成为能源领域智能化装备升级的核心供应商。在产学研协同创新领域，构建起多维度、高层次的合作网络，一方面与白马湖实验室形成深度战略合作伙伴关系，打造 “基础研究 - 技术验证 - 场景落地” 的闭环创新体系。双方围绕 “无人化智能清舱卸船装备” 产业化目标，联合攻克复杂舱内环境感知、高精度定位、多机型协同控制等行业核心技术瓶颈，成功完成推煤机、推耙机、装载机、挖掘机、卸船机等 5 种卸船清舱工程机械的无人化改造及示范应用；共同研发的 “智能无人推耙机” 通过权威检测，作业效率提高10%，控制误差≤5cm，导航误差≤10cm，相关技术经浙江省电力学会鉴定 “填补散货码头无人化智能清舱装备空白，整体水平达到国际先进”；还联合承担浙江省 “尖兵领雁 + X” 项目《无人化卸船清舱技术及系统装备研发》、浙能集团科技项目《无人电动推煤机研发》等重大科研任务，推动无人化清舱技术从实验室走向产业化。另一方面，与大连海事大学、四川大学等高校深度协作，承担国家重点研发计划子课题《自主式互操作无人清舱技术及系统装备》的研发，在智能化港口装卸作业领域突破关键技术，进一步完善科研与产业协同创新链条，为我国能源领域工程装备智能化转型提供 “产学研用” 深度融合的典范。
