数据标注专员/数据标注师/人工智能标注师

1. 数据标注与处理：使用特定的标注工具，对大量的原始数据（如图片、语音、文本、视频、3D点云等）进行人工标注、分类、整理和清洗。例如：框出图片中的车辆行人、转录语音为文字、对文本进行情感分类。
2. 质量把控：严格按照项目规范和标准流程完成任务，确保标注数据的准确性和合格率。
3. 问题反馈：在标注过程中发现数据问题或标准不清晰时，及时向项目负责人反馈。
4. 效率提升：根据项目要求，达成每日/每周规定的标注产量指标。
5. 自我学习：不断学习新的项目规则，适应不同种类的标注任务。