java大数据开发工程师

1.设计、构建和维护大规模数据平台，负责数据采集、清洗、存储、分析和挖掘工作。2.核心职责包括处理海量数据，利用Hadoop、Spark等框架进行离线和实时批处理，进行数据模型建设，以及通过数据分析为业务提供决策支持。3.需优化数据仓库和 ETL 流程，并参与数据治理等工作。
1.基于业务场景(推荐曝光、排序、检索、风控、图像)完成算法方案设计与落地实现。2.用 Java 将模型工程化:特征服务、在线推理、召回排序/重排服务、A/B 实验与监控。3.商线/实时特征生产(Spark/Flink)、样本构造与数据质量治理。
4.低延迟(TP99)、高可用(熔断/限流/降级)、水平扩展与缓存策略。
5.跟踪前沿技术(LLM/RAG、图学习、因果去偏、多目标优化)，形成可落地方案并持续选代。6.负责数据指标的梳理和分析，构建数据模型并实现报表呈现。
1.熟练掌握 Java 编程语言，有用 Java 参与大型项目开发的实战经验，熟悉 IVM 原理及调优。2.熟练掌握 Spring、SpringBoot、MyBatis 等 Java 框架。3.熟练使用 Starrocks、MySQL、Orade、Doris、CickHouse 等数据库，并理解底层原理。4.熟悉大数据生态相关技术，包括但不限于:HDFS、Hive、HBase、Flink、Spark、Kafka、Doris、ClickHouse等。
5.编程基础扎实，编码规范良好，有较强的学习能力、有良好的团队合作精神、善于沟通和交流。